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\u00bfQui\u00e9n es responsable de la inteligencia artificial en la empresa? \u00bfEl CIO, que gestiona la infraestructura? \u00bfEl CDO, encargado de la estrategia de datos? \u00bfEl CTO, que dirige el desarrollo de productos? En muchas organizaciones, la responsabilidad no est\u00e1 claramente definida, y eso se ha convertido en un problema. Porque sin una titularidad clara, la IA deriva hacia una zona organizativa gris.<\/strong><\/p>\n Durante mucho tiempo, la IA fue un asunto exclusivo del departamento de TI. Entrenar modelos, proporcionar infraestructura, integrar APIs: todo ello lo gestionaba el CIO o lo delegaba a un equipo de ciencia de datos. Con la expansi\u00f3n de la IA generativa, la din\u00e1mica ha cambiado: las \u00e1reas funcionales utilizan herramientas de IA de forma aut\u00f3noma, los productos incorporan funcionalidades basadas en IA y los requisitos regulatorios del Reglamento de IA de la UE<\/a> exigen estructuras de gobernanza a nivel de consejo de administraci\u00f3n.<\/p>\n En esta nueva realidad surgen preguntas fundamentales: \u00bfQui\u00e9n decide qu\u00e9 sistemas de IA implementar\u00e1 la empresa? \u00bfQui\u00e9n es responsable si un sistema de IA toma decisiones err\u00f3neas? \u00bfQui\u00e9n coordina la estrategia de IA transversalmente entre las distintas unidades de negocio? \u00bfY qui\u00e9n informa al consejo de administraci\u00f3n sobre los riesgos y oportunidades derivados de la IA?<\/p>\n Seg\u00fan un an\u00e1lisis de Riviera Partners, en muchas empresas la titularidad de la IA no est\u00e1 claramente asignada. El resultado: iniciativas paralelas sin coordinaci\u00f3n, priorizaciones contradictorias y una gobernanza de la IA que nadie asume. Gartner refuerza este diagn\u00f3stico: los CDO que para 2026 no puedan demostrar un impacto mensurable a escala empresarial ser\u00e1n integrados en funciones existentes de TI. La figura independiente del CDO se encuentra bajo presi\u00f3n justificativa.<\/p>\n \n\u00ab\u00bfQui\u00e9n debe asumir hoy la responsabilidad de la inteligencia? Esta es la pregunta que toda direcci\u00f3n ejecutiva debate. La respuesta no es un \u00fanico cargo, sino un modelo adaptado a la estructura, madurez y ambici\u00f3n de la organizaci\u00f3n\u00bb. El CIO como propietario de la IA.<\/strong> Puntos fuertes: El CIO controla la infraestructura de TI, los presupuestos en la nube y las plataformas de datos. Tiene el alcance organizativo necesario para desplegar la IA a escala empresarial. Bajo el marco normativo NIS2 y el Reglamento de IA de la UE, ya asume la responsabilidad sobre la seguridad de la informaci\u00f3n y el cumplimiento normativo. La gobernanza de la IA constituye, pues, una extensi\u00f3n natural de esta funci\u00f3n. Puntos d\u00e9biles: Muchos CIO est\u00e1n sobrecargados operativamente. La gesti\u00f3n diaria de los servicios de TI deja poco margen para iniciativas estrat\u00e9gicas de IA. Adem\u00e1s, a muchos CIO les falta la competencia espec\u00edfica en ciencia de datos para tomar decisiones t\u00e9cnicas sobre IA. Si el CIO asume la responsabilidad de la IA, existe el riesgo de que esta se trate como un proyecto t\u00e9cnico m\u00e1s, y no como una transformaci\u00f3n del negocio.<\/p>\n El CDO como propietario de la IA.<\/strong> Puntos fuertes: El CDO es responsable de la estrategia de datos, y sin datos no hay IA. Comprende la calidad de los datos, la gobernanza de datos<\/a> y las canalizaciones anal\u00edticas. Muchos CDO han creado equipos de ciencia de datos que aportan la competencia t\u00e9cnica necesaria para la IA. Puntos d\u00e9biles: En muchas empresas, la figura del CDO carece de poder ejecutivo operativo. Los CDO suelen no tener acceso directo a la infraestructura de TI ni al desarrollo de productos. Gartner advierte que los CDO sin un impacto mensurable a escala empresarial perder\u00e1n su raz\u00f3n de ser. Asumir la titularidad de la IA sin acceso a la infraestructura ni a un presupuesto propio es ineficaz.<\/p>\n El CTO como propietario de la IA.<\/strong> Puntos fuertes: En las empresas tecnol\u00f3gicas, el CTO es responsable del desarrollo de productos. Como caracter\u00edstica de producto, la IA pertenece claramente a su \u00e1mbito de competencia. El CTO dispone de los equipos de ingenier\u00eda capaces de integrar y escalar modelos de IA en los productos. Puntos d\u00e9biles: El enfoque del CTO se centra en el producto, no en los procesos internos. Si la IA se utiliza principalmente para mejorar la eficiencia interna (atenci\u00f3n al cliente, selecci\u00f3n de personal, an\u00e1lisis financiero), el CTO no es el propietario adecuado. Adem\u00e1s, en muchas empresas tradicionales la figura del CTO no existe a nivel de direcci\u00f3n ejecutiva.<\/p>\n Fuentes: Riviera Partners 2025, Forrester 2025<\/p>\n Modelo 1: Centralizado bajo el CIO.<\/strong> El CIO asume la responsabilidad sobre la estrategia de IA, la infraestructura, la gobernanza y la escalabilidad. Resulta adecuado para empresas en las que la IA se emplea principalmente para mejorar la eficiencia interna y en las que el CIO ya desempe\u00f1a un papel estrat\u00e9gico s\u00f3lido. Requisito previo: el CIO necesita contar con competencias espec\u00edficas en IA dentro de su equipo, ya sea mediante un \u00abHead of AI\u00bb o un equipo especializado de IA bajo su direcci\u00f3n.<\/p>\n Modelo 2: Federado con un Consejo de Gobernanza de IA.<\/strong> Un consejo de gobernanza de IA interfuncional, compuesto por el CIO, el CDO (si existe), el CTO, el CISO y los responsables de las unidades de negocio, dirige la estrategia de IA. La ejecuci\u00f3n operativa corresponde a las unidades de negocio, mientras que la gobernanza se mantiene centralizada en el consejo. Este modelo es el m\u00e1s flexible y se escala mejor en organizaciones grandes. Requisito previo: derechos de decisi\u00f3n claramente definidos, reuniones peri\u00f3dicas y un l\u00edder de programa de IA dedicado.<\/p>\n Modelo 3: Director Ejecutivo de IA (CAIO) especializado.<\/strong> Una nueva figura a nivel de direcci\u00f3n ejecutiva que asume la responsabilidad sobre la estrategia de IA, su gobernanza, \u00e9tica y escalabilidad. Resulta adecuado para empresas cuyo modelo de negocio se transforma gracias a la IA, y no solo sus procesos. Ventaja: atenci\u00f3n plena y capacidad de imposici\u00f3n. Desventaja: altos costes, superposici\u00f3n de competencias con el CIO y el CDO, y riesgo de crear una estructura paralela.<\/p>\n La elecci\u00f3n depende de tres factores: el grado de madurez en el uso de la IA, la estructura organizativa y la importancia estrat\u00e9gica de la IA para el modelo de negocio.<\/p>\n Las empresas en fase experimental (proyectos piloto, primeros casos de uso) deben comenzar con el Modelo 1: titularidad bajo el CIO, acompa\u00f1ada de un responsable de IA especializado. Esto evita la complejidad organizativa y permite tomar decisiones \u00e1giles.<\/p>\n Las empresas con un uso extendido de la IA en m\u00faltiples unidades de negocio deben optar por el Modelo 2: el consejo de gobernanza federado. Este modelo garantiza la alineaci\u00f3n sin caer en la centralizaci\u00f3n y se escala con la creciente adopci\u00f3n de la IA<\/a>.<\/p>\n Las empresas cuyo modelo de negocio se basa en la IA (empresas tecnol\u00f3gicas, startups<\/em> nativas de IA, plataformas digitales) deben considerar el Modelo 3: un CAIO especializado con mandato y presupuesto claros. Para la mayor\u00eda de las empresas tradicionales, un CAIO resulta, en 2026, una figura organizativamente desproporcionada.<\/p>\n No. Un CAIO tiene sentido \u00fanicamente en empresas cuyo modelo de negocio se sustenta en la IA. Para la mayor\u00eda de las empresas, basta con un consejo de gobernanza federado o una titularidad de la IA bajo el CIO con un responsable de IA especializado.<\/p>\n<\/details>\n El CIO es responsable de la infraestructura de TI, los presupuestos en la nube y los sistemas operativos. El CDO se ocupa de la estrategia de datos, la calidad de los datos y el an\u00e1lisis. En el caso de la IA, las responsabilidades se solapan: la IA requiere tanto infraestructura (CIO) como datos (CDO). La delimitaci\u00f3n debe definirse espec\u00edficamente seg\u00fan la organizaci\u00f3n.<\/p>\n<\/details>\n Un consejo interfuncional compuesto por el CIO, el CDO, el CTO, el CISO y los responsables de las unidades de negocio dirige de forma centralizada la estrategia de IA. La ejecuci\u00f3n operativa queda descentralizada en las unidades de negocio. Un responsable de programa de IA coordina el proceso. Este modelo se escala mejor en organizaciones grandes.<\/p>\n<\/details>\n Gartner advierte que los CDO sin impacto a escala empresarial ser\u00e1n absorbidos por las funciones de TI. Sin embargo, la IA refuerza la relevancia de la calidad de los datos y de la estrategia de datos. Los CDO que ampl\u00eden su rol desde el an\u00e1lisis puro hacia la habilitaci\u00f3n de la IA ganar\u00e1n importancia, no se volver\u00e1n obsoletos.<\/p>\n<\/details>\n El Reglamento de IA de la UE distingue entre proveedor y operador de sistemas de IA. La direcci\u00f3n general asume la responsabilidad global. Qui\u00e9n asuma la responsabilidad operativa depender\u00e1 del modelo de gobernanza elegido. En cualquier caso, dicha responsabilidad debe quedar debidamente documentada.<\/p>\n<\/details>\n Fuente de imagen: RDNE Stock project \/ Pexels<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" 4 min de lectura \u00bfQui\u00e9n es responsable de la inteligencia artificial en la empresa? \u00bfEl CIO, que gestiona la infraestructura? \u00bfEl CDO, encargado de la estrategia de datos? \u00bfEl CTO, que dirige el desarrollo de productos? En muchas organizaciones, la responsabilidad no est\u00e1 claramente definida, y eso se ha convertido en un problema. 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Por qu\u00e9 la cuesti\u00f3n de la responsabilidad es cr\u00edtica ahora<\/h2>\n
\nRiviera Partners, \u00abCIO frente a CTO frente a CDO: \u00bfQui\u00e9n debe poseer la inteligencia ahora?\u00bb (2025)<\/cite>\n<\/p><\/blockquote>\nCIO, CDO, CTO: Las tres perspectivas<\/h2>\n
Tres modelos pr\u00e1cticos<\/h2>\n
Ayuda para decidir: \u00bfQu\u00e9 modelo es el adecuado?<\/h2>\n
Preguntas frecuentes<\/h2>\n
\u00bfNecesita toda empresa un Director Ejecutivo de IA?<\/strong><\/summary>\n
\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre CIO y CDO en materia de IA?<\/strong><\/summary>\n
\u00bfQu\u00e9 es un modelo federado de gobernanza de IA?<\/strong><\/summary>\n
\u00bfHace la IA obsoleta la figura del CDO?<\/strong><\/summary>\n
\u00bfQui\u00e9n es responsable del cumplimiento normativo en materia de IA seg\u00fan el Reglamento de IA de la UE?<\/strong><\/summary>\n
Recomendaciones de lectura de la redacci\u00f3n<\/h2>\n
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M\u00e1s contenido de la red MBF Media<\/h2>\n
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