15 min de lectura<\/p>\n
7 min de lectura<\/p>\n
\u00abEl 86 por ciento de los CIOs planea la repatriaci\u00f3n de la nube\u00bb es el t\u00edtulo que ha estado circulando por los medios de tecnolog\u00eda durante varios meses. Este n\u00famero procede de una encuesta de Barclays y es t\u00e9cnicamente preciso, pero estrategicamente enga\u00f1oso. Gartner pronostica un crecimiento del gasto en la nube p\u00fablica del 21,5 por ciento para 2025, alcanzando 723.000 millones de d\u00f3lares estadounidenses. Solo el 8 al 9 por ciento de las empresas planea una repatriaci\u00f3n completa de sus cargas de trabajo, seg\u00fan IDC. El verdadero trend no es un retorno, sino una asignaci\u00f3n m\u00e1s precisa entre la nube, la h\u00edbrida y el entorno local. Los CIOs que no ven esto se enfrentan a una lucha equivocada.<\/strong><\/p>\n El encabezado es ret\u00f3rico pero anal\u00edticamente d\u00e9bil. Barclays pregunt\u00f3 a los CIOs en su encuesta para el cuarto trimestre de 2024 si sus empresas planeaban volver a las cargas de trabajo de la nube p\u00fablica a entornos de nube privada o locales. El 86 por ciento respondi\u00f3 afirmativamente, lo que es la cifra m\u00e1s alta que Barclays ha registrado. Esta cifra ha sido citada en cientos de art\u00edculos como evidencia del \u00abretorno de la nube\u00bb.<\/p>\n Lo que la cifra no dice: cu\u00e1ntas cargas de trabajo por empresa se ven afectadas. Quien devuelve una \u00fanica carga de trabajo -por ejemplo, una base de datos con requisitos de cumplimiento altos- responde afirmativamente. Quien mueve el 10 por ciento de su cartera, tambi\u00e9n. Quien se retira completamente, tambi\u00e9n. Todos estos grupos est\u00e1n en la misma l\u00ednea de encuesta, aunque sus decisiones estrat\u00e9gicas sean completamente diferentes. La cifra del 86 por ciento es una medici\u00f3n de movimiento, no una afirmaci\u00f3n sobre la direcci\u00f3n.<\/p>\n Al profundizar, se encuentra la cifra m\u00e1s significativa. La encuesta de IDC sobre cargas de trabajo de servidores y almacenamiento indica que solo el 8 al 9 por ciento de las empresas planea una repatriaci\u00f3n completa de sus cargas de trabajo. Las 77 a 78 respuestas afirmativas de la encuesta de Barclays se dirigen hacia una redistribuci\u00f3n selectiva, no a un retorno completo de la nube. Para los CIOs que construyen sus decisiones de arquitectura en las noticias de los medios, esto es un error costoso de lectura.<\/p>\n La m\u00e1s impresionante refutaci\u00f3n del narrativo de la repatriaci\u00f3n se presenta en la \u00faltima pron\u00f3stico de Gartner sobre el gasto en nube p\u00fablica para 2025. El mercado global aumentar\u00e1, seg\u00fan Gartner, de 595,7 billones de d\u00f3lares estadounidenses a 723,4 billones de d\u00f3lares estadounidenses, un aumento del 21,5%. Si los CIOs en verdad retornaran las cargas de trabajo en gran escala, este tipo de crecimiento ser\u00eda matem\u00e1ticamente improbable. O bien la historia de la repatriaci\u00f3n es falso, o las cifras de Gartner no son precisas – ambas afirmaciones no pueden ser verdaderas al mismo tiempo.<\/p>\n Lo interesante es la divisi\u00f3n por segmentos. Infrastructure as a Service (IaaS) crecer\u00e1 el 24,8%, m\u00e1s r\u00e1pido que cualquier otro segmento, seguido por Platform as a Service (PaaS) con un aumento del 21,6% y Software as a Service (SaaS) con un aumento del 19,2%. Exactamente la capa IaaS, que deber\u00eda ser la m\u00e1s afectada por la repatriaci\u00f3n, muestra el crecimiento m\u00e1s r\u00e1pido. Sid Nag, analista vicepresidente en Gartner, resume, seg\u00fan The Stack, que los casos de uso de la nube se expandir\u00e1n, con un mayor enfoque en entornos distribuidos, h\u00edbridos, nativos en la nube y multi-nube, impulsados por la aceleraci\u00f3n de la IA. La par\u00e1frase es precisa: los gastos en la nube no disminuyen, sino que se desplazan.<\/p>\n Fuentes: Barclays Encuesta a CIOs Q4 2024, Encuesta de Cargas de Trabajo de IDC, Pron\u00f3stico de Nube de Gartner Noviembre 2024<\/p>\n Las tres cifras no est\u00e1n en contradicci\u00f3n entre s\u00ed, si se interpretan correctamente. El 86% de los CIOs movier\u00e1n cargas de trabajo – pero de manera selectiva, no completa. El 8 al 9% planean el gran retorno – una minor\u00eda relevante, pero una minor\u00eda. El mercado crecer\u00e1 del 21,5% – porque las nuevas cargas de trabajo se generan m\u00e1s r\u00e1pido que las antiguas se retornan. La encabezada \u00abRepatriaci\u00f3n de nube\u00bb describe una movilidad real, pero sobreestima su importancia.<\/p>\n Definici\u00f3n<\/p>\n Repatriaci\u00f3n en la nube<\/strong> se refiere al proceso de volver a una nube privada o en entornos locales una carga de trabajo que previamente se hab\u00eda migrado a la nube p\u00fablica. A menudo se confunde con reasignaci\u00f3n h\u00edbrida<\/strong>, donde la carga de trabajo no se retorna, sino que se distribuye desde el principio entre varios destinos de implementaci\u00f3n. La repatriaci\u00f3n es una correcci\u00f3n, mientras que la reasignaci\u00f3n es una estrategia.<\/p>\n<\/div>\n La cifra m\u00e1s importante a la del 86% es la del 90%. Gartner ha pronosticado que hasta 2027, alrededor del 90% de las organizaciones seguir\u00e1n estrategias multi-nube y h\u00edbridas. Para el 40% de las empresas, estas arquitecturas h\u00edbridas transportar\u00e1n cargas de trabajo cr\u00edticas hasta finales de 2026, un aumento significativo del 8% en los a\u00f1os pasados. Esto es el verdadero cambio de arquitectura: desde la doctrina de la nube primero, donde cada nueva carga de trabajo se mov\u00eda autom\u00e1ticamente a la nube p\u00fablica, hacia una toma de decisiones basada en la carga de trabajo.<\/p>\n El h\u00edbrido como arquitectura es fundamentalmente diferente de la repatriaci\u00f3n como correcci\u00f3n. La repatriaci\u00f3n implica que una decisi\u00f3n anterior fue incorrecta y se est\u00e1 revertiendo. El h\u00edbrido implica que nunca debi\u00f3 haber habido una decisi\u00f3n generalizada, sino una evaluaci\u00f3n proporcional para cada carga de trabajo. Los CIO que vuelvan a configurar su estrategia de nube en 2026 deben decidir: \u00bfcorregir retrospectivamente y luego explicarlo como curva de aprendizaje, o construir una arquitectura diferencial proactivamente y enfocarse en la evaluaci\u00f3n de cargas de trabajo?<\/p>\n La segunda opci\u00f3n es estrat\u00e9gicamente m\u00e1s fuerte. Significa tanto internamente como externamente que la organizaci\u00f3n toma sus decisiones de infraestructura bas\u00e1ndose en datos, no en noticias de tendencias. Abre la posibilidad de seguir utilizando la nube p\u00fablica para cargas de trabajo espec\u00edficas sin ser v\u00edctima de la cr\u00edtica simplista \u00abla nube te hizo el enga\u00f1o\u00bb. Y es m\u00e1s realista con respecto al desarrollo general del mercado, que se\u00f1ala un crecimiento claramente en la direcci\u00f3n opuesta al 21,5%.<\/p>\n Para que el argumento sea justo: existen cargas de trabajo donde la repatriaci\u00f3n t\u00e9cnicamente y financieramente es sensata. La movilizaci\u00f3n hacia atr\u00e1s no es una coincidencia. Tres categor\u00edas dominan los casos reales de 2025 y 2026.<\/p>\n La primera es el entrenamiento e inferencia de IA con alta intensidad de GPU. Quienes continuamente entrenan modelos o manejan altos vol\u00famenes de inferencia en la nube p\u00fablica pasan r\u00e1pidamente a facturas mensuales en seis cifras – las horas de GPU son la categor\u00eda de precios m\u00e1s cara en AWS, Azure y GCP. Para estas cargas de trabajo, la propia hardware o colocaci\u00f3n puede ser rentable despu\u00e9s de seis a nueve meses de amortizaci\u00f3n. BizTech Magazine document\u00f3 en agosto de 2025 casos de la industria farmac\u00e9utica, donde las empresas migraron conscientemente sus cl\u00fasteres de entrenamiento de LLM de la nube p\u00fablica a sus propias granjas de GPU en centros de computaci\u00f3n de colocaci\u00f3n.<\/p>\n La segunda categor\u00eda son cargas de trabajo con altos vol\u00famenes de datos y costos de egreso. Quienes movilizan terabytes al d\u00eda desde la nube – por ejemplo, para procesamiento de video, exportaci\u00f3n de copias de seguridad o pipelines de ML con conexi\u00f3n local – pagan tres veces los costos de egreso: al generar los datos, al almacenarlos y al movilizarlos. El Reglamento de Datos de la UE ha exacerbat el juego de las reglas para los costos de egreso a partir del 12 de enero de 2027, pero para contratos existentes, la realidad de los costos permanece igual hasta entonces. La repatriaci\u00f3n de estas cargas de trabajo es a menudo m\u00e1s matem\u00e1tica que fideicomiso.<\/p>\n La tercera categor\u00eda es la regulaci\u00f3n. Datos de salud en Suiza, datos financieros bajo DORA, datos sensibles de administraci\u00f3n p\u00fablica bajo requisitos de soberan\u00eda de la UE – para estas cargas de trabajo, se aplican directrices de arquitectura que la nube p\u00fablica dificulta o impide cumplir. En estos casos, la repatriaci\u00f3n no es una cuesti\u00f3n de costos, sino una decisi\u00f3n de cumplimiento. Los casos de repatriaci\u00f3n completa del 8 al 9% seg\u00fan la encuesta de IDC provienen en gran medida de estos sectores regulados.<\/p>\n Para la otra cara de la balanza, tambi\u00e9n hay patrones claros. Tres categor\u00edas de carga de trabajo no se vuelven m\u00e1s baratas con la repatriaci\u00f3n, sino m\u00e1s caras – y los CIOs deben identificarlas antes de tomar una decisi\u00f3n de retirada generalizada.<\/p>\nLo m\u00e1s importante en resumen<\/h2>\n
\n
El 86 por ciento y lo que realmente significa<\/h2>\n
Lo que Gartner rechaza: crecimiento del 21,5% para 2025<\/h2>\n
El verdadero trend: Hybrid como arquitectura, no como retiro<\/h2>\n
Tres cargas de trabajo donde la repatriaci\u00f3n es sensata<\/h2>\n
Tres cargas de trabajo donde la repatriaci\u00f3n es cara<\/h2>\n