{"id":21062,"date":"2025-03-26T11:34:56","date_gmt":"2025-03-26T10:34:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.digital-chiefs.de\/menos-o-mas-consumo-energetico-en-tiempos-de-inteligencia\/"},"modified":"2026-06-10T10:34:49","modified_gmt":"2026-06-10T08:34:49","slug":"menos-o-mas-consumo-energetico-en-tiempos-de-inteligencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.digital-chiefs.de\/es\/menos-o-mas-consumo-energetico-en-tiempos-de-inteligencia\/","title":{"rendered":"IA y consumo de energ\u00eda: \u00bfEs la inform\u00e1tica verde la soluci\u00f3n?"},"content":{"rendered":"
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2 min de lectura<\/p>\n\nImportante en breve (IEB):<\/strong> M\u00e1s sobre el tema: Otros art\u00edculos en mybusinessfuture\n

\nLa inform\u00e1tica verde (Green IT) en los \u00faltimos a\u00f1os no ha recibido tanta atenci\u00f3n como antes. Esto se debe principalmente al auge de la IA. Pues esta tecnolog\u00eda requiere a\u00fan m\u00e1s recursos energ\u00e9ticos, pero al mismo tiempo podr\u00eda formar parte de la soluci\u00f3n para orientar la demanda y el consumo de energ\u00eda hacia \u00abcaminos m\u00e1s sostenibles\u00bb.<\/strong>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=\u00bb1\/2″][vc_empty_space height=\u00bb8 px\u00bb][vc_single_image image=\u00bb22231″ img_size=\u00bbmedium\u00bb add_caption=\u00bbyes\u00bb][\/vc_column][vc_column width=\u00bb1\/2″][vc_column_text]Fujitsu ya lanz\u00f3 su propio programa de Green IT en 1988. La iniciativa Energy Star de la Agencia de Protecci\u00f3n Ambiental de EE. UU. (EPA) impuls\u00f3 en 1992 la idea de un uso m\u00e1s eficiente de los recursos en la tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n. Sin embargo, la idea no logr\u00f3 su verdadero impulso hasta finales de la d\u00e9cada de 2000, con el descubrimiento de su dimensi\u00f3n econ\u00f3mica y la constataci\u00f3n de que con sistemas inform\u00e1ticos m\u00e1s sostenibles era posible ahorrar energ\u00eda y dinero. Este es, m\u00e1s all\u00e1 del posible beneficio de imagen, el verdadero motor que impulsa a los hiperscalers a instalar centros de datos neutros en carbono. Este aspecto gana cada vez m\u00e1s relevancia con el creciente consumo en la era de la IA y la IA generativa (GenAI).\n
1988<\/div>
Fujitsu ya lanz\u00f3 su propio programa de Green IT en este a\u00f1o<\/div>
Fuente: Archivo del art\u00edculo<\/div><\/div>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]\n

ChatGPT consume menos energ\u00eda de lo que se pensaba<\/h2>\nMicrosoft, por ejemplo, acaba de reforzar su estrategia de IA con tres plantas solares en Estados Unidos, que deber\u00e1n suministrar 389 megavatios de energ\u00eda renovable, seg\u00fan informa IT-Boltwise<\/a>. El gran objetivo es ser carbono negativo en 2030, es decir, eliminar de la atm\u00f3sfera m\u00e1s equivalentes de CO2<\/sub> de los que se emiten mediante sus propias actividades. Parte del plan son la captura directa de aire (DAC), la reforestaci\u00f3n y las instalaciones h\u00edbridas que combinan energ\u00eda solar y e\u00f3lica con almacenamiento en bater\u00edas. As\u00ed, a pesar del alto consumo energ\u00e9tico de la IA, se pretende mantener a largo plazo la filosof\u00eda de la GreenIT.\n\nMientras tanto, al menos en el caso de un modelo de IA, hay un rayo de esperanza en cuanto al consumo energ\u00e9tico. Seg\u00fan un estudio, ChatGPT consume menos electricidad de lo que se cre\u00eda com\u00fanmente. El instituto de investigaci\u00f3n Epoch AI<\/a> ha calculado que el consumo por consulta del modelo de lenguaje de OpenAI no es de 3 vatios-hora, sino \u00fanicamente de 0,3 vatios-hora. Seg\u00fan el analista Joshua You, las estimaciones anteriores se basaban en datos de hardware obsoletos.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]\n

El consumo energ\u00e9tico total tambi\u00e9n incluye el entrenamiento<\/h2>\nEsto no quiere decir, sin embargo, que el creciente consumo energ\u00e9tico de la inteligencia artificial quede as\u00ed descartado. Al menos hay dos aspectos que deben tenerse en cuenta:[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=\u00bb1\/2″][vc_column_text]\n
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  1. El rendimiento inform\u00e1tico y la operaci\u00f3n de servidores requieren cantidades considerables de electricidad y otros recursos, como agua para la refrigeraci\u00f3n. Por tanto, el consumo energ\u00e9tico total y el impacto ambiental son claramente m\u00e1s altos.<\/li>\n \t
  2. El entrenamiento de los modelos ling\u00fc\u00edsticos es especialmente intensivo en c\u00e1lculo y energ\u00eda, ya que, seg\u00fan Epoch AI, comprende miles de millones de par\u00e1metros y suele durar varias semanas o meses. Para ello se emplean a menudo miles, si no decenas o cientos de miles, de GPUs, TPUs y NPUs (unidades de procesamiento gr\u00e1fico, tensor o de redes neuronales) en paralelo, que consumen cantidades considerables de electricidad seg\u00fan su generaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ol>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=\u00bb1\/2″][vc_empty_space height=\u00bb8 px\u00bb][vc_single_image image=\u00bb22232″ img_size=\u00bbmedium\u00bb add_caption=\u00bbyes\u00bb][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]Por otro lado, la IA tambi\u00e9n tiene el potencial de repensar por completo la generaci\u00f3n, el consumo y la eficiencia energ\u00e9tica. A\u00fan hoy, gran parte de la electricidad renovable producida en Alemania se pierde literalmente en el suelo, debido a la falta de infraestructuras de transmisi\u00f3n generalizadas y de opciones de almacenamiento. En el sector industrial ya existen primeros enfoques para combinar la IA y el IoT en AIoT, con el fin de poder leer y controlar mejor los recursos y consumos. As\u00ed pues, en materia de GreenIT, la IA es a la vez una maldici\u00f3n y posiblemente tambi\u00e9n una bendici\u00f3n.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]\n

    Imagen del titular: Adobe Stock \/ Bundi<\/em><\/p>\n\n

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