{"id":2777,"date":"2021-04-14T12:18:48","date_gmt":"2021-04-14T10:18:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.digital-chiefs.de\/?p=2777"},"modified":"2026-08-29T12:29:08","modified_gmt":"2026-08-29T10:29:08","slug":"por-que-la-inteligencia-artificial-juega-un-papel-cada-vez-mas-importante-en-el","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.digital-chiefs.de\/es\/por-que-la-inteligencia-artificial-juega-un-papel-cada-vez-mas-importante-en-el\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 la inteligencia artificial juega un papel cada vez m\u00e1s importante en el sector de la salud"},"content":{"rendered":"

6 min de lectura<\/p>\n

Inicialmente tratada con escepticismo por muchos m\u00e9dicos, la inteligencia artificial se ha vuelto indispensable en el tratamiento de ciertas enfermedades. El Internet de las Cosas (IoT), la realidad virtual (RV) y la realidad aumentada (RA) tambi\u00e9n est\u00e1n ganando cada vez m\u00e1s terreno en la tecnolog\u00eda m\u00e9dica.<\/strong><\/p>\n

Trastornos de la marcha, s\u00edntomas de demencia, incontinencia urinaria, apat\u00eda. Estos son, para muchos neur\u00f3logos, signos claros de una demencia senil progresiva, que afecta a alrededor de un mill\u00f3n de personas en Alemania. Sin embargo, seg\u00fan NPH-Info<\/a>, en el diez por ciento de todos los casos podr\u00eda haber detr\u00e1s un hidrocefalia normotensiva (HNT) o hipertensi\u00f3n intracraneal asociada a la edad. Y como ya estableci\u00f3 un m\u00e9dico colombiano en un caso pedi\u00e1trico de HNT en 1964, esta forma de demencia es tratable mediante el drenaje del l\u00edquido cefalorraqu\u00eddeo; cuanto antes, mejor. Pero la HNT sigue siendo poco estudiada y rara vez se diagnostica. Con una derivaci\u00f3n implantada, llamada shunt, hacia la cavidad peritoneal, muchos pacientes podr\u00edan volver casi a una vida normal.<\/p>\n

El diagn\u00f3stico de demencia y c\u00e1ncer son temas centrales<\/h2>\n

VEObrain<\/a>, una spin-off de la Cl\u00ednica Universitaria de Friburgo, ha desarrollado una herramienta de an\u00e1lisis basada en la nube e impulsada por IA para la volumetr\u00eda cerebral completa automatizada, que puede mostrar patrones t\u00edpicos de atrofia o p\u00e9rdida de tejido y una probabilidad porcentual de HNT mediante aprendizaje autom\u00e1tico (ML). Das Investment<\/a> cita en un art\u00edculo exhaustivo sobre el tema las cifras de la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS), seg\u00fan las cuales para 2050 unas 152 millones de personas podr\u00edan padecer demencia. Dado que a\u00fan no existe cura, la enfermedad debe tratarse desde los primeros signos para ralentizar al menos los procesos neurodegenerativos (como en el caso de la HNT). La IA puede desempe\u00f1ar un papel crucial en el diagn\u00f3stico, como muestran el ejemplo anterior y un estudio de la Universidad de San Francisco. El algoritmo desarrollado por ella deber\u00eda poder detectar signos de demencia u otras manifestaciones degenerativas, de media, seis a\u00f1os antes que los radi\u00f3logos.<\/p>\n

La IA en medicina se convierte en un turbo de facturaci\u00f3n<\/h2>\n

Aunque actualmente la COVID-19 lo eclipse todo, el c\u00e1ncer sigue siendo probablemente la mayor plaga de la humanidad. El c\u00e1ncer de pulm\u00f3n sigue siendo la neoplasia maligna m\u00e1s mortal, con casi dos millones de v\u00edctimas mortales. Pero en la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer se han producido avances significativos. Investigadores de la Facultad de Medicina Feinberg de la Universidad Northwestern y de Google AI han desarrollado conjuntamente un algoritmo capaz de detectar c\u00e9lulas cancerosas malignas con una precisi\u00f3n del 94,4 %. Seis radi\u00f3logos que participaron en el estudio obtuvieron, en comparaci\u00f3n, tasas de error mucho m\u00e1s altas tanto en resultados falsamente positivos (11 %) como en resultados falsamente negativos (5 %). Un diagn\u00f3stico temprano de tumores mediante el uso de IA aumenta las posibilidades de curaci\u00f3n. Adem\u00e1s, esto permite reducir costosos controles invasivos. Seg\u00fan contin\u00faa explicando el art\u00edculo de Das Investment, los ingresos mundiales generados por la IA en el sector sanitario pasar\u00e1n de 4.900 millones de d\u00f3lares a mediados de 2020 a 45.200 millones de d\u00f3lares en 2026, multiplic\u00e1ndose por nueve. PwC ha descubierto en una encuesta que los encuestados est\u00e1n generalmente dispuestos a realizar inversiones al respecto. Estados Unidos sigue liderando tanto en digitalizaci\u00f3n como en inteligencia artificial aplicada a la sanidad.<\/p>\n

4 aplicaciones principales de la IA en salud<\/h2>\n

Data Revenue<\/a> menciona en una entrada de blog cuatro aplicaciones principales de la IA en la medicina y el sector sanitario:1. El diagn\u00f3stico<\/strong> se vuelve mucho m\u00e1s preciso y r\u00e1pido gracias a la IA y el ML. Algunos ejemplos son la detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n a partir de im\u00e1genes de TC, la evaluaci\u00f3n del riesgo de muerte s\u00fabita card\u00edaca mediante electrocardiogramas y resonancias magn\u00e9ticas, la clasificaci\u00f3n de lesiones cut\u00e1neas a partir de im\u00e1genes de la piel y la detecci\u00f3n temprana de retinopat\u00eda diab\u00e9tica mediante im\u00e1genes oculares.<\/p>\n

2. El desarrollo de f\u00e1rmacos<\/strong> puede acelerarse significativamente gracias a la IA y al Machine Learning, lo que ayuda a ahorrar a\u00f1os de trabajo y cientos de millones de d\u00f3lares en inversiones. En este sentido, la entrada del blog cita cuatro fases del desarrollo de medicamentos:<\/p>\n

Fase 1: Identificaci\u00f3n de dianas terap\u00e9uticas para comprender el origen de una enfermedad y sus mecanismos de resistencia. Esto puede ser relevante, por ejemplo, en el desarrollo de f\u00e1rmacos basados en ARN contra la COVID-19.<\/p>\n

Fase 2: B\u00fasqueda de candidatos adecuados para medicamentos y posibles efectos secundarios.<\/p>\n

Fase 3: Selecci\u00f3n de sujetos de prueba id\u00f3neos para acelerar los ensayos cl\u00ednicos. Tras el desarrollo de las vacunas contra el coronavirus por parte de BioNTech\/Pfizer, Moderna y otros, estas fueron probadas en decenas de miles de personas.<\/p>\n

Fase 4: Descubrimiento de biomarcadores para el diagn\u00f3stico de enfermedades. Dichos biomarcadores son mol\u00e9culas presentes en fluidos corporales, especialmente en la sangre, y suelen ofrecer certeza sobre si un sujeto o paciente padece o no la enfermedad.3. Personalizaci\u00f3n de tratamientos: <\/strong>Los pacientes suelen responder de forma distinta a los medicamentos o m\u00e9todos terap\u00e9uticos. Un tratamiento personalizado podr\u00eda aumentar notablemente las probabilidades de curaci\u00f3n y la esperanza de vida, pero requiere integrar una gran variedad de factores. El Machine Learning puede automatizar esta compleja labor estad\u00edstica y, por tanto, acelerarla considerablemente.<\/p>\n

4. Mejora de la edici\u00f3n gen\u00e9tica: <\/strong>Con CRISPR (Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats), la investigaci\u00f3n ha logrado grandes avances en la edici\u00f3n del genoma y del ADN, tecnolog\u00eda que tambi\u00e9n se emple\u00f3, entre otros casos, en el f\u00e1rmaco de ARNm de BioNTech y Pfizer contra la COVID-19. Explicar aqu\u00ed c\u00f3mo se relaciona esto con el ARN gu\u00eda y el ARN gu\u00eda corto (sgRNA) ser\u00eda demasiado extenso. No obstante, est\u00e1 demostrado que los modelos de ML ofrecen los mejores resultados para \u00abpredecir la magnitud tanto de las interacciones gu\u00eda-diana como de los efectos fuera de diana\u00bb, refiri\u00e9ndose con ello, entre otras cosas, a los efectos secundarios.<\/p>\n

Avances en RA\/RV e IoT en el sector sanitario<\/h2>\n

Por supuesto, existen muchos otros ejemplos de IA y Machine Learning aplicados a la medicina. Tambi\u00e9n resulta interesante observar c\u00f3mo la Realidad Aumentada y la Realidad Virtual (RA y RV) est\u00e1n ganando cada vez m\u00e1s terreno en la tecnolog\u00eda m\u00e9dica y el sector sanitario. Seg\u00fan Mixed.de<\/a>, Microsoft planea utilizar las HoloLens 2, por ejemplo, para transmitir cirug\u00edas en directo. Epson acaba de presentar una nueva generaci\u00f3n de gafas de RA de la serie Moverio, dise\u00f1adas para facilitar, entre otras funciones, diagn\u00f3sticos remotos y cirug\u00edas a distancia. Finalmente, los dispositivos IoT tambi\u00e9n est\u00e1n teniendo una presencia creciente en la medicina y el \u00e1mbito sanitario. No solo nos referimos a pulseras de actividad o relojes inteligentes, muchos de los cuales ya pueden medir la presi\u00f3n arterial o el pulso. Los marcapasos y los llamados desfibriladores cardioversores implantables (DAI) no son estrictamente dispositivos IoT, pero tras descubrirse que estos implantes pod\u00edan ser le\u00eddos e incluso manipulados desde el exterior, se llev\u00f3 a cabo hace unos a\u00f1os una importante campa\u00f1a de retirada que oblig\u00f3 a instalar un nuevo firmware. Por tanto, la seguridad desempe\u00f1a un papel fundamental en los implantes m\u00e9dicos. Lo mismo ocurre en muchos otros campos de aplicaci\u00f3n, tal como se\u00f1ala el especialista en IoT Device Insight, especialmente en el entorno industrial conocido como IIoT.<\/p>\n

Fuente de la imagen: iStock \/ elenabs<\/em><\/p>\n

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