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Muchas direcciones de TI est\u00e1n ampliando la capacidad de GPU y a\u00fan as\u00ed esperan tiempos de respuesta. Los slots de c\u00f3mputo libres y el aumento de la latencia entre tokens no encajan. Cisco clasifica expresamente la inferencia de IA como un tema de red el 23 de julio de 2026: el movimiento de datos se convierte en el principal cuello de botella del rendimiento de la GPU. El s\u00edntoma se convierte en una decisi\u00f3n de arquitectura.<\/strong><\/p>\n Relacionado<\/span>IA local: gobernanza antes de la compra de hardware<\/a> \/<\/span> Por qu\u00e9 la factura de la nube nunca disminuye<\/a><\/p>\n \u00bfQu\u00e9 es una fabric de back-end de IA?<\/strong> La fabric de back-end de IA conecta dos redes: una red de solicitudes de norte a sur lleva solicitudes a los cl\u00fasteres y resultados de vuelta. Una fabric de GPU de este a oeste (NVLink, InfiniBand o RDMA sobre Ethernet) acopla los aceleradores entre s\u00ed. Los colectivos como All-Reduce determinan el tiempo de paso all\u00ed, porque cada paso de entrenamiento o inferencia espera el intercambio de datos entre GPU.<\/p>\n La imagen de reconocimiento es clara para la direcci\u00f3n de TI. La latencia entre tokens aumenta, aunque la capacidad de c\u00f3mputo es libre. Los colectivos de este a oeste, como All-Reduce, dominan el tiempo de paso. Cisco resume el n\u00facleo el 23 de julio de 2026 de la siguiente manera: \u00abel movimiento de datos es ahora el principal cuello de botella para el rendimiento de la GPU\u00bb.<\/p>\n El s\u00edntoma funciona como un problema de capacidad en la pr\u00e1ctica. Los equipos solicitan m\u00e1s GPU y a\u00fan as\u00ed miden tiempos de espera m\u00e1s largos por token o por paso de entrenamiento. El diagn\u00f3stico se desplaza entonces de la recurso de c\u00f3mputo al camino de datos entre los nodos. Quien pasa por alto esto, financia aceleradores no utilizados y deja el cuello de botella en el dise\u00f1o de la fabric.<\/p>\n Los flujos de trabajo agenciales aumentan la presi\u00f3n sobre el lado de norte a sur. Un estudio de Cisco prev\u00e9 que la IA agencial puede aumentar el tr\u00e1fico empresarial en un factor de 9 para 2035. M\u00e1s solicitudes llegan a cl\u00fasteres que ya est\u00e1n limitados por la banda ancha y la latencia de este a oeste. Por lo tanto, las direcciones de TI necesitan puntos de medici\u00f3n en ambos caminos y una propiedad clara para la fabric que determina el tiempo de paso.<\/p>\n La inferencia en IA depende de dos fabrics conectados pero distintos. La red de peticiones norte-sur gestiona la carga entrante y env\u00eda las respuestas. La fabric de GPU este-oeste mantiene en funcionamiento los Collective. NVLink, InfiniBand o RDMA over Ethernet se encargan all\u00ed de la conexi\u00f3n de alta velocidad. Los errores en la separaci\u00f3n de estos dos niveles generan prioridades de inversi\u00f3n incorrectas.<\/p>\n Si la red de peticiones se escala y la fabric de GPU se satura, la inferencia sigue siendo lenta. Si la fabric de GPU es potente y la red de peticiones se sobrecarga, aumentan los tiempos de espera en la entrada. Por eso, la decisi\u00f3n comienza con un mapa de carga: qu\u00e9 proporci\u00f3n del tiempo de paso corresponde a All-Reduce y Collective relacionados, y cu\u00e1l a Ingress y Egress. Sin esta divisi\u00f3n, las discusiones presupuestarias quedan en el terreno de la especulaci\u00f3n.<\/p>\n Para los responsables de infraestructura, esto implica una consecuencia organizativa. Red, plataforma y operaci\u00f3n de IA necesitan m\u00e9tricas compartidas. La latencia inter-token, la duraci\u00f3n de los Collective y la ocupaci\u00f3n de puertos deben formar parte de las mismas revisiones que la utilizaci\u00f3n de GPU. Solo entonces la direcci\u00f3n podr\u00e1 actuar donde realmente se produce el cuello de botella.<\/p>\n El grupo Dell’Oro Group marca 2025 como punto de inflexi\u00f3n: Ethernet super\u00f3 a InfiniBand en adopci\u00f3n en redes backend de IA. Dos a\u00f1os antes, InfiniBand a\u00fan representaba alrededor del 80 por ciento. Cuando Dell’Oro lanz\u00f3 su cobertura de backend de IA a finales de 2023, InfiniBand manten\u00eda aproximadamente el 80 por ciento de cuota de mercado. El cambio en la adopci\u00f3n es, por tanto, reciente y pronunciado.<\/p>\n Las velocidades de los puertos avanzan en paralelo. Los puertos de switch de 800 Gbps superaron claramente la marca de 20 millones de puertos en solo tres a\u00f1os desde su lanzamiento. Los de 400 Gbps necesitaron entre seis y siete a\u00f1os para alcanzar esa cifra. Seg\u00fan la previsi\u00f3n de Dell’Oro, la mayor\u00eda de los puertos de switch en redes backend de IA alcanzar\u00e1n los 800 Gbps en 2025, los 1600 Gbps en 2027 y los 3200 Gbps en 2030. Se trata de previsiones, no de cifras reales.<\/p>\n Dell’Oro estima que 2026 ser\u00e1 el primer a\u00f1o con entregas masivas de switches de 1,6 Tbps. Su despliegue deber\u00eda ser m\u00e1s r\u00e1pido que el de los 800 Gbps y superar los 5 millones de puertos en uno o dos a\u00f1os. Tambi\u00e9n aqu\u00ed cabe la salvedad de las previsiones. Para la planificaci\u00f3n presupuestaria, esto significa que la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de puertos est\u00e1 a punto de llegar, mientras que los 800 Gbps acaban de implantarse de forma generalizada.<\/p>\n El movimiento tiene un impacto econ\u00f3mico enorme. Ethernet en el backend de IA podr\u00eda generar unos 69.000 millones de euros en ventas de switches en cinco a\u00f1os. Quien planifique fabrics hoy lo hace en un mercado que renueva la densidad de puertos, la \u00f3ptica y los modelos operativos en ciclos cortos. Los periodos de espera de varios a\u00f1os entre generaciones ya no son la norma.<\/p>\n El 11 de junio de 2025, el Ultra Ethernet Consortium public\u00f3 la especificaci\u00f3n UEC 1.0 como pila de comunicaci\u00f3n Ethernet para IA y HPC. La especificaci\u00f3n 1.0 aborda RDMA moderno sobre Ethernet e IP, interoperabilidad abierta y escalabilidad hasta millones de puntos finales. Es relevante para los directivos de TI porque describe el camino hacia fabrics de IA basados en Ethernet compatibles con m\u00faltiples proveedores.<\/p>\n Paralelamente, el IEEE acelera la capa f\u00edsica. El est\u00e1ndar IEEE 802.3df-2024 para 800 GbE se desarroll\u00f3 en unos 16 meses, cuatro meses antes de lo previsto. El grupo de trabajo IEEE P802.3dj para velocidades de 200, 400, 800 Gb\/s y 1,6 Tb\/s con se\u00f1alizaci\u00f3n de al menos 200 Gb\/s est\u00e1 programado para completarse en 2026. Los est\u00e1ndares y la capacidad de entrega avanzan as\u00ed m\u00e1s alineados que en ciclos anteriores de Ethernet.<\/p>\n Una noticia aislada inform\u00f3 el 20 de julio de 2026 sobre la liberaci\u00f3n de la especificaci\u00f3n Ultra Ethernet 1.0.3 con fecha de lanzamiento el 16 de julio de 2026, que incluye una ampliaci\u00f3n de 200 Gb\/s por lane. Esta informaci\u00f3n procede de una \u00fanica fuente y debe interpretarse con precauci\u00f3n. No confirma un est\u00e1ndar de mercado definitivo, pero s\u00ed refleja movimiento en la pila de especificaciones.<\/p>\n La postura contraria sigue presente en el sector. En las discusiones pr\u00e1cticas de 2025 y 2026, InfiniBand sigue argumentando con menor latencia y mayor ancho de banda para All-Reduce. Un RoCEv2 bien ajustado se acerca, pero suele quedar entre un 15 y un 25 por ciento por debajo de InfiniBand en ancho de banda para Collective. Quienes elijan Ethernet optar\u00e1n por amplitud operativa, cadena de suministro y ecosistema, pero deber\u00e1n garantizar en su arquitectura y ajuste la posible brecha en ancho de banda para Collective.<\/p>\n La decisi\u00f3n t\u00e9cnica se enfrenta a cifras operativas contundentes. Los m\u00f3dulos 800G suelen consumir entre 14 y 24 vatios de potencia, dependiendo de su alcance y del procesador de se\u00f1al digital (DSP). Los m\u00f3dulos 400G, que suelen rondar los 10 a 12 vatios, son menos eficientes por bit transmitido. Por lo tanto, aumentar la velocidad de los puertos no solo acelera el tiempo de paso, sino que tambi\u00e9n modifica los requisitos de refrigeraci\u00f3n, el presupuesto energ\u00e9tico y la planificaci\u00f3n del rack.<\/p>\n Como referencia del sector retail: un m\u00f3dulo 800G-OSFP-SR8 compatible con NVIDIA para 50 metros de fibra multimodo cuesta unos 762 euros en FS.com. Este no es un precio de compra vinculante, pero ofrece una idea aproximada por \u00f3ptica. Multiplicado por la densidad de puertos de una infraestructura de IA, r\u00e1pidamente surge un bloque de inversi\u00f3n que supera el coste del hardware del switch.<\/p>\n A esto se suma el impacto de los costes de transferencia norte-sur en la nube. En Google Cloud, la transferencia de datos de salida a Europa en el nivel Premium permite los primeros GiB por mes y cuenta de forma gratuita. A partir de ah\u00ed, las tarifas escalan a unos 0,10 euros por GiB hasta 1.024 GiB, alrededor de 0,095 euros por GiB hasta 10.240 GiB y, por encima de ese umbral, unos 0,074 euros por GiB. AWS calcula la transferencia de datos de salida a internet en la mayor\u00eda de las regiones de EE.UU. tras los primeros 100 GB del nivel gratuito mensual en una primera fase de alrededor de 0,078 euros por GB, con tarifas decrecientes en tramos posteriores. La cifra de AWS es una referencia aproximada basada en una fuente secundaria.<\/p>\n IONOS, uno de los principales proveedores europeos de cloud y hosting, migr\u00f3 de InfiniBand a Ethernet con Enterprise SONiC, RoCEv2 y EVPN-VXLAN, escalando una infraestructura de datos 400G. Este ejemplo muestra una arquitectura Ethernet cercana a entornos de IA y HPC operada en Europa. No sustituye las pruebas de carga en el propio flujo de trabajo, pero demuestra que la combinaci\u00f3n de sistema operativo de red abierto, RoCEv2 y EVPN-VXLAN puede escalarse y desplegarse en producci\u00f3n.<\/p>\n En primer lugar, el s\u00edntoma debe incluirse en el informe operativo. La latencia entre tokens, la duraci\u00f3n de All-Reduce y el tiempo de GPU libre avanzan en paralelo. Si la latencia aumenta a pesar de tener capacidad de c\u00f3mputo libre, se debe priorizar la infraestructura de red y la \u00f3ptica antes que aceleradores adicionales. Esto protege la inversi\u00f3n en capex y acelera el tiempo hasta lograr una mejora perceptible del rendimiento.<\/p>\n En segundo lugar, la arquitectura debe separar claramente los flujos norte-sur y este-oeste. Las rutas de solicitud, los costes de egress y las zonas de seguridad pertenecen a una consideraci\u00f3n, mientras que el ancho de banda colectivo, el comportamiento de RDMA, el control de congesti\u00f3n y las generaciones de puertos corresponden a otra. Las estimaciones mixtas generan una falsa precisi\u00f3n y licitaciones incorrectas.<\/p>\n En tercer lugar, la organizaci\u00f3n debe elegir conscientemente la pila de transporte y operaci\u00f3n. InfiniBand sigue siendo una opci\u00f3n justificable donde el ancho de banda colectivo y la latencia marcan el l\u00edmite absoluto, y la posible brecha del 15 al 25 % de RoCEv2 desequilibra el caso de negocio. Ethernet con RoCEv2, especificaciones abiertas y una econom\u00eda de puertos en crecimiento es la opci\u00f3n m\u00e1s s\u00f3lida donde priman la escalabilidad, la disponibilidad de suministro, la operaci\u00f3n multivector y la integraci\u00f3n en infraestructuras de centros de datos existentes. La especificaci\u00f3n UEC 1.0 y el plan de desarrollo de puertos IEEE respaldan esta opci\u00f3n, aunque no sustituyen un ajuste propio ni una prueba de concepto.<\/p>\n En cuarto lugar, el equipo directivo debe calcular el coste total por puerto, m\u00f3dulo, vatios y transferencia de datos. Los 800G y, seg\u00fan las previsiones, pronto los 1,6 Tbps aumentan el rendimiento y modifican el presupuesto de energ\u00eda y \u00f3ptica. Las tarifas de egress en la nube deciden si los resultados de inferencia permanecen en la infraestructura propia o se transfieren a un coste elevado. Al integrar estas cuatro variables, se detecta con antelaci\u00f3n si la red marca el ritmo, y se pueden tomar medidas antes de que el pr\u00f3ximo pedido de GPU convierta el cuello de botella en un gasto a\u00fan mayor.<\/p>\n Cuando la latencia entre tokens aumenta a pesar de que la capacidad de c\u00f3mputo est\u00e9 libre y los colectivos Este-Oeste como All-Reduce dominan el tiempo de paso, el cuello de botella reside en la red. Cisco describe el movimiento de datos en este contexto como el principal factor limitante del rendimiento de las GPU.<\/p>\n<\/details>\n La red de solicitudes Norte-Sur gestiona las peticiones hacia el cl\u00faster y devuelve los resultados. La estructura Este-Oeste de las GPU acopla los aceleradores mediante NVLink, InfiniBand o RDMA sobre Ethernet. Los colectivos en el camino Este-Oeste suelen determinar con frecuencia el tiempo de paso.<\/p>\n<\/details>\n En 2025, Ethernet super\u00f3 a InfiniBand en adopci\u00f3n en redes backend de IA. Los puertos de 800 Gbps superaron claramente los 20 millones de unidades en solo tres a\u00f1os. Seg\u00fan la previsi\u00f3n de Dell’Oro, la mayor\u00eda de los puertos de conmutadores backend de IA hasta 2025 ser\u00e1n de 800 Gbps, hasta 2027 de 1600 Gbps y hasta 2030 de 3200 Gbps. 2026 se considera, seg\u00fan las previsiones, el primer a\u00f1o con entregas en volumen de conmutadores de 1,6 Tbps, con un aumento de m\u00e1s de 5 millones de puertos en uno o dos a\u00f1os.<\/p>\n<\/details>\n No de forma general. En el debate pr\u00e1ctico de 2025 y 2026, InfiniBand sigue destacando por su menor latencia y mayor ancho de banda en All-Reduce. Un RoCEv2 bien ajustado se acerca, pero suele quedar entre un 15 y un 25 % por debajo de InfiniBand en ancho de banda colectivo. Ethernet destaca por su ecosistema, capacidad de suministro e integraci\u00f3n; la brecha en rendimiento colectivo debe medirse en funci\u00f3n de la propia carga de trabajo.<\/p>\n<\/details>\n Consumo de los m\u00f3dulos, precio de las \u00f3pticas y salida de datos en la nube. Los m\u00f3dulos de 800G suelen consumir entre 14 y 24 vatios. Como referencia de precio al por menor, un m\u00f3dulo 800G OSFP-SR8 ronda los 762 euros. La salida de datos de Google Cloud a Europa cuesta, tras el primer GiB gratuito, entre 0,10 y 0,074 euros por GiB seg\u00fan la escala. Las tarifas de salida de AWS parten, tras el nivel gratuito, en unos 0,078 euros por GB. Los precios indicados para AWS y los m\u00f3dulos al por menor son referencias y no valores contractuales vinculantes.<\/p>\n<\/details>\n Fuente de la imagen: Generada por IA (agosto de 2026)<\/em><\/p>\n M\u00e1s del grupo editorial MBF Media<\/p>\nLo m\u00e1s importante en resumen<\/h2>\n
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Cuando las GPU libres siguen esperando<\/h2>\n
Dos fabrics, un cuello de botella com\u00fan<\/h2>\n
Por qu\u00e9 Ethernet est\u00e1 ganando terreno tan r\u00e1pido en el backend de IA<\/h2>\n
Est\u00e1ndares, RoCEv2 y la postura contraria de InfiniBand<\/h2>\n
Qu\u00e9 significan los puertos, m\u00f3dulos y el egress en el presupuesto<\/h2>\n
Qu\u00e9 decisiones hay que tomar ahora<\/h2>\n
Preguntas frecuentes<\/h2>\n
\u00bfC\u00f3mo detecta el departamento de TI que la red est\u00e1 limitando el rendimiento de las GPU?<\/strong><\/summary>\n
\u00bfQu\u00e9 diferencia el tr\u00e1fico Norte-Sur y Este-Oeste en la inferencia de IA?<\/strong><\/summary>\n
\u00bfA qu\u00e9 velocidad est\u00e1 creciendo Ethernet en el backend de IA seg\u00fan datos de mercado y previsiones?<\/strong><\/summary>\n
\u00bfEs Ethernet con RoCEv2 un sustituto completo de InfiniBand?<\/strong><\/summary>\n
\u00bfQu\u00e9 factores de coste debe considerar la direcci\u00f3n adem\u00e1s de los puertos de los conmutadores?<\/strong><\/summary>\n