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Le march\u00e9 allemand des technologies de l\u2019information et de la communication (TIC) devrait cro\u00eetre en 2026 pour atteindre 245,1 milliards d\u2019euros. Les plateformes d\u2019intelligence artificielle (IA) connaissent une explosion de 61 %, tandis que les logiciels cloud progressent de 16 %. Pourtant, le budget informatique diminue dans 24 % des entreprises. Un paradoxe \u00e9merge pour les DSI : jamais la technologie n\u2019a \u00e9t\u00e9 aussi performante, et jamais les budgets n\u2019ont \u00e9t\u00e9 aussi serr\u00e9s. Comment les chefs informatiques allemands r\u00e9solvent-ils cette contradiction ? Et pourquoi leurs d\u00e9cisions d\u2019investissement fa\u00e7onnent-elles l\u2019attractivit\u00e9 du site allemand ?<\/strong><\/p>\n Le Rapport DSAG sur les investissements 2026<\/a> met en lumi\u00e8re cette scission : chez 38 % des entreprises DACH, le budget informatique global augmente. Il y a deux ans, ce taux \u00e9tait encore de 43 %. En parall\u00e8le, le budget diminue chez 24 % des entreprises, contre 18 % il y a deux ans. L\u2019\u00e9cart se creuse. Certains investissent plus que jamais, d\u2019autres r\u00e9duisent.<\/p>\n Pour les DSI, cela signifie : la p\u00e9riode de croissance budg\u00e9taire lin\u00e9aire est r\u00e9volue. Selon Gartner, 57 % des DSI sont sous pression pour accro\u00eetre la productivit\u00e9, tandis que 52 % doivent simultan\u00e9ment r\u00e9duire les co\u00fbts. Pourtant, 87 % pr\u00e9voient d\u2019augmenter leurs budgets IA. Cette contradiction ne peut \u00eatre lev\u00e9e que si les DSI financent leurs d\u00e9penses d\u2019innovation non pas avec de nouveaux fonds, mais gr\u00e2ce aux \u00e9conomies r\u00e9alis\u00e9es sur le fonctionnement courant.<\/p>\n Ce ph\u00e9nom\u00e8ne n\u2019est pas propre \u00e0 l\u2019Allemagne. Toutefois, en Allemagne, la chute est plus abrupte, car la situation initiale est plus difficile. Historiquement, les entreprises allemandes ont davantage investi dans le mat\u00e9riel et les infrastructures on-premises<\/em> que les grands groupes am\u00e9ricains. La charge h\u00e9rit\u00e9e (Legacy-Last<\/em>) est plus \u00e9lev\u00e9e, la migration vers le cloud est plus en retard et les dettes de transformation sont plus profondes. \u00catre DSI en Allemagne implique de moderniser et<\/em> d\u2019\u00e9conomiser simultan\u00e9ment. Cela exige une qualit\u00e9 de leadership diff\u00e9rente de celle requise dans une startup<\/em> am\u00e9ricaine nativement cloud.<\/p>\n Les chiffres de Bitkom donnent la direction : sur les 245,1 milliards d\u2019euros, 170 milliards sont consacr\u00e9s aux technologies de l\u2019information (soit +5,8 %) et 75,1 milliards aux t\u00e9l\u00e9communications (soit +1,2 %). Au sein du segment TI, trois domaines sont les principaux moteurs de croissance.<\/p>\n Logiciels :<\/strong> 58,3 milliards d\u2019euros, soit +10,2 %. Les logiciels cloud destin\u00e9s aux nuages publics atteignent \u00e0 eux seuls 38,3 milliards d\u2019euros, soit une hausse de 16,4 %. C\u2019est la preuve la plus forte que la migration vers le cloud gagne du terrain en Allemagne, m\u00eame si elle progresse plus lentement qu\u2019aux \u00c9tats-Unis ou en Scandinavie.<\/p>\n Plateformes d\u2019IA :<\/strong> 4,1 milliards d\u2019euros, soit +61 %. Apr\u00e8s une croissance de 62 % l\u2019ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente. C\u2019est le segment le plus dynamique et, en m\u00eame temps, celui o\u00f9 le conflit entre exploitation courante (Run<\/em>) et transformation est le plus manifeste. Les investissements en IA n\u00e9cessitent une nouvelle infrastructure (grappes GPU, plateformes MLOps) et de nouvelles comp\u00e9tences (ing\u00e9nierie de prompts, gouvernance des mod\u00e8les). Ces deux \u00e9l\u00e9ments co\u00fbtent cher – de l\u2019argent qu\u2019il faut trouver ailleurs.<\/p>\n Infrastructure :<\/strong> Les investissements dans l\u2019infrastructure des t\u00e9l\u00e9communications augmentent de 4,6 % pour atteindre 8,5 milliards d\u2019euros. Ce poste concerne moins directement les budgets des DSI que la base sur laquelle repose tout le reste : la migration vers le cloud, les architectures edge<\/em> et la production pilot\u00e9e par les donn\u00e9es d\u00e9pendent toutes de la qualit\u00e9 du r\u00e9seau.<\/p>\n Selon le KPMG Global Tech Report, 84 % des entreprises mondiales investissent davantage en IA. 68 % souhaitent atteindre d\u2019ici fin 2026 le niveau le plus \u00e9lev\u00e9 de maturit\u00e9 IA. Mais seulement 24 % y sont parvenues. L\u2019\u00e9cart entre ambition et r\u00e9alit\u00e9 constitue le d\u00e9fi central auquel sont confront\u00e9s les DSI.<\/p>\n Allianz : de \u00ab num\u00e9rique d\u2019abord \u00bb \u00e0 \u00ab IA d\u2019abord \u00bb.<\/strong> Sous la direction d\u2019Axel Schell (CTO et responsable de la transformation), Allianz a achev\u00e9 sa migration hors mainframe et r\u00e9alise ainsi des \u00e9conomies annuelles \u00e0 deux chiffres en millions d\u2019euros. Ce capital lib\u00e9r\u00e9 alimente un \u00ab mod\u00e8le d\u2019ex\u00e9cution IA d\u2019abord \u00bb : plut\u00f4t que de mettre en \u0153uvre progressivement des projets num\u00e9riques, Allianz utilise l\u2019IA pour acc\u00e9l\u00e9rer radicalement la traduction des besoins m\u00e9tiers en sp\u00e9cifications techniques. Le PDG Oliver B\u00e4te souligne que l\u2019IA raccourcit les phases parall\u00e8les syst\u00e8mes h\u00e9rit\u00e9s \/ syst\u00e8mes nouveaux. Pour le DSI, cela signifie : les \u00e9conomies d\u2019hier financent l\u2019innovation de demain – sans nouveau budget.<\/p>\n Les \u00e9conomies d\u2019hier financent l\u2019innovation de demain – sans nouveau budget.<\/p>\n Mod\u00e8le Allianz : r\u00e9affecter les \u00e9conomies issues du mainframe vers les investissements en IA<\/p>\n<\/div>\n Deutsche Telekom : l\u2019infrastructure IA comme plateforme.<\/strong> La Deutsche Telekom investit environ un milliard d\u2019euros dans l\u2019infrastructure IA, notamment 10 000 unit\u00e9s de traitement graphique (GPU)<\/a> en partenariat avec NVIDIA, pour cr\u00e9er le premier nuage industriel europ\u00e9en souverain d\u00e9di\u00e9 \u00e0 l\u2019IA. Claudia Nemat, jusqu\u2019en octobre 2025 membre du comit\u00e9 de direction charg\u00e9e de la technologie et de l\u2019innovation, a positionn\u00e9 la Deutsche Telekom comme une \u00ab entreprise IA \u00bb, ax\u00e9e sur les agents IA plut\u00f4t que sur le d\u00e9veloppement de ses propres grands mod\u00e8les linguistiques. Son successeur Abdu Mudesir poursuit cette strat\u00e9gie. Dans le contexte des DSI, cela signifie : l\u2019investissement de la Deutsche Telekom abaisse le seuil d\u2019entr\u00e9e pour d\u2019autres entreprises. Celles qui ne souhaitent pas construire leur propre capacit\u00e9 GPU peuvent d\u00e9sormais l\u2019acqu\u00e9rir en tant que service.<\/p>\n SAP : l\u2019innovation via la strat\u00e9gie produit.<\/strong> Thomas Saueressig, depuis mars 2026 Chief Customer Officer, poursuit la trajectoire entam\u00e9e lorsqu\u2019il \u00e9tait CTO : RISE with SAP permet jusqu\u2019\u00e0 30 % d\u2019\u00e9conomies pour les clients tout en modernisant simultan\u00e9ment leurs syst\u00e8mes. Pour les DSI qui exploitent des environnements SAP, c\u2019est la voie la plus \u00e9l\u00e9gante pour sortir du dilemme Run\/Transform<\/em> : la migration vers le cloud r\u00e9duit les co\u00fbts d\u2019exploitation tout en modernisant les processus m\u00e9tiers centraux. Aucun budget d\u2019innovation s\u00e9par\u00e9 n\u2019est requis.<\/p>\n Selon la FinOps Foundation et DataStackHub, 28 \u00e0 35 % des d\u00e9penses cloud sont consacr\u00e9es \u00e0 des ressources inactives (Idle-Ressourcen<\/em>) et \u00e0 des instances surdimensionn\u00e9es (\u00fcberprovisionierte Instanzen<\/em>). Sur un budget cloud annuel de 5 millions d\u2019euros, cela repr\u00e9sente 1,4 \u00e0 1,75 million d\u2019euros de capital gaspill\u00e9. Une discipline FinOps structur\u00e9e permet de r\u00e9duire ce gaspillage de 25 \u00e0 30 %.<\/p>\n Pour les DSI soumis \u00e0 une forte pression budg\u00e9taire, c\u2019est la source de financement la plus attrayante pour les projets innovants : l\u2019argent est d\u00e9j\u00e0 inclus dans le budget. Il est simplement mal d\u00e9pens\u00e9. Celui qui prend FinOps au s\u00e9rieux – et ne la traite pas comme un simple exercice Excel – peut r\u00e9affecter des sommes significatives sans avoir besoin de solliciter une seule fois le directeur financier (CFO).<\/p>\n La McKinsey Global Tech Agenda 2026 confirme ce constat : 50 % des entreprises interrog\u00e9es pr\u00e9voient une augmentation de leur budget informatique sup\u00e9rieure \u00e0 4 %. Mais parmi les meilleurs performers (les 25 % sup\u00e9rieurs en termes de maturit\u00e9 digitale), 28 % pr\u00e9voient des hausses sup\u00e9rieures \u00e0 10 %. Les leaders num\u00e9riques n\u2019investissent pas moins, mais plus intelligemment. Ils financent leur transformation \u00e0 partir de la transformation elle-m\u00eame.<\/p>\n L\u2019interpr\u00e9tation optimiste (\u00ab financer l\u2019innovation \u00e0 partir des \u00e9conomies \u00bb) comporte toutefois des limites. Toutes les entreprises ne peuvent pas se permettre l\u2019op\u00e9ration de sortie du mainframe men\u00e9e par Allianz. Tous les DSI ne b\u00e9n\u00e9ficient pas du soutien sans faille du comit\u00e9 de direction pour une migration RISE-with-SAP. Par ailleurs, FinOps suppose l\u2019existence de d\u00e9penses cloud substantielles – or, chez de nombreuses PME ax\u00e9es sur les infrastructures on-premises<\/em>, ce n\u2019est pas le cas.<\/p>\n Le Rapport DSAG<\/a> r\u00e9v\u00e8le l\u2019autre face du tableau : chez 24 % des entreprises, le budget informatique diminue. Ces DSI ne peuvent pas \u00ab investir plus intelligemment \u00bb. Ils doivent se battre pour maintenir le statu quo. Pour eux, la question n\u2019est pas \u00ab Run<\/em> ou Transform<\/em> \u00bb, mais \u00ab quels syst\u00e8mes pouvons-nous encore nous permettre ? \u00bb.<\/p>\n Selon KPMG, 53 % des entreprises manquent de talents capables de conduire la transformation digitale. Il s\u2019agit d\u2019un probl\u00e8me fondamental bien plus grave que les contraintes budg\u00e9taires : m\u00eame si les fonds \u00e9taient disponibles, il manquerait les personnes capables de les d\u00e9penser efficacement. En Allemagne, avec ses 137 000 postes IT vacants (Bitkom), cette p\u00e9nurie devient une menace strat\u00e9gique.<\/p>\n 1. La modernisation des applications comme mod\u00e8le d\u2019\u00e9conomie.<\/strong> Selon Gartner, 71 % des DSI citent la modernisation des applications comme priorit\u00e9 absolue. Non pas parce que c\u2019est tendance, mais parce que les applications obsol\u00e8tes g\u00e9n\u00e8rent les co\u00fbts d\u2019exploitation les plus \u00e9lev\u00e9s. Chaque application h\u00e9rit\u00e9e migr\u00e9e vers le cloud ou d\u00e9commissionn\u00e9e lib\u00e8re des co\u00fbts d\u2019exploitation.<\/p>\n 2. Faire passer FinOps du reporting CFO au principe d\u2019architecture.<\/strong> FinOps ne doit pas se limiter \u00e0 un rapport mensuel. Elle doit \u00eatre int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 l\u2019architecture cloud : auto-scaling<\/em>, instances r\u00e9serv\u00e9es (Reserved Instances<\/em>), tarification \u00e0 la demande (Spot-Pricing<\/em>) et arr\u00eat automatis\u00e9 des ressources. L\u2019automatisation<\/a> de l\u2019optimisation des co\u00fbts permet d\u2019\u00e9conomiser davantage que toute v\u00e9rification manuelle.<\/p>\n 3. Cibler les investissements en IA sur des cas d\u2019usage mesurables.<\/strong> Selon KPMG, 74 % des entreprises affirment que l\u2019IA cr\u00e9e de la valeur m\u00e9tier. Toutefois, seuls 24 % obtiennent un retour sur investissement (ROI) sur plusieurs cas d\u2019usage. L\u2019erreur courante consiste \u00e0 investir trop largement plut\u00f4t que de mani\u00e8re cibl\u00e9e. Trois cas d\u2019usage avec un ROI d\u00e9montrable valent mieux que dix preuves de concept (Proof-of-Concepts<\/em>) sans passage en production.<\/p>\n 4. Recourir \u00e0 des services g\u00e9r\u00e9s (Managed Services<\/em>) plut\u00f4t qu\u2019\u00e0 une infrastructure propre.<\/strong> La Deutsche Telekom, SAP et Siemens proposent de plus en plus d\u2019infrastructures IA et de services de s\u00e9curit\u00e9 sous forme de Managed Services<\/em>. Pour les DSI disposant d\u2019un budget et d\u2019une \u00e9quipe limit\u00e9s, c\u2019est la possibilit\u00e9 d\u2019acc\u00e9der \u00e0 des capacit\u00e9s d\u2019entreprise sans effectuer d\u2019investissements d\u2019entreprise. La question Build vs. Buy<\/em> n\u2019est plus, en 2026, une question id\u00e9ologique, mais un calcul \u00e9conomique.<\/p>\n En 2026, les DSI allemands font face \u00e0 un paradoxe qu\u2019ils ne pourront r\u00e9soudre que par la discipline. Le march\u00e9 TIC allemand cro\u00eet jusqu\u2019\u00e0 245,1 milliards d\u2019euros. L\u2019IA explose de 61 %. Pourtant, un quart des entreprises r\u00e9duit son budget informatique. Les gagnants seront les DSI capables de g\u00e9n\u00e9rer des \u00e9conomies \u00e0 partir du fonctionnement courant et de r\u00e9affecter ces fonds vers l\u2019IA et le cloud, sans attendre de nouveaux cr\u00e9dits budg\u00e9taires. Allianz montre la voie avec sa sortie du mainframe, SAP avec RISE, et la Deutsche Telekom avec sa \u00ab Cloud IA \u00bb en tant que service. Pour le site allemand, cela rev\u00eat une importance d\u00e9cisive : si les DSI r\u00e9ussissent cet \u00e9quilibre, les 735 milliards d\u2019euros de l\u2019initiative \u00ab Made-for-Germany \u00bb<\/a> seront inject\u00e9s dans des infrastructures productives. Sinon, ils resteront de simples promesses PowerPoint sur les diapositives du comit\u00e9 de direction.<\/p>\n La r\u00e8gle empirique est de 50\/50 (Run<\/em> vs. Transform<\/em>), mais de nombreuses entreprises h\u00e9rit\u00e9es peinent \u00e0 atteindre 80\/20. Pour les PME, un point de d\u00e9part r\u00e9aliste serait 70\/30, avec pour objectif d\u2019atteindre 60\/40 dans les trois ans. FinOps et la modernisation des applications financent ce basculement.<\/p>\n<\/details>\n Selon les donn\u00e9es sectorielles, la part de l\u2019IA\/apprentissage automatique (ML<\/em>) est pass\u00e9e de 2,1 % (2022) \u00e0 8,4 % (2025) et devrait atteindre environ 13 % d\u2019ici 2027. Les d\u00e9penses li\u00e9es aux mod\u00e8les d\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative (GenAI<\/em>) augmentent seules de plus de 80 % en 2026. Le montant absolu d\u00e9pend du budget total, mais une part inf\u00e9rieure \u00e0 5 % est, en 2026, consid\u00e9r\u00e9e comme en dessous de la moyenne.<\/p>\n<\/details>\n 28 \u00e0 35 % des d\u00e9penses cloud constituent typiquement du gaspillage (Idle<\/em>, Overprovisioned<\/em>). Une discipline FinOps structur\u00e9e permet de le r\u00e9duire de 25 \u00e0 30 %. Sur un budget cloud de 5 millions d\u2019euros, cela repr\u00e9sente 350 000 \u00e0 525 000 euros par an pouvant \u00eatre r\u00e9affect\u00e9s \u00e0 l\u2019innovation.<\/p>\n<\/details>\n Selon McKinsey, 28 % des meilleurs performers investissent plus de 10 % suppl\u00e9mentaires en TI par rapport \u00e0 l\u2019ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente. Environ un tiers privil\u00e9gie l\u2019innovation de mod\u00e8les \u00e9conomiques pilot\u00e9e par la technologie (Tech-led Business Model Innovation<\/em>), plut\u00f4t que la simple recherche d\u2019efficacit\u00e9. La diff\u00e9rence r\u00e9side dans le fait que les meilleurs performers ne consid\u00e8rent pas la TI comme un centre de co\u00fbts, mais comme un levier de chiffre d\u2019affaires.<\/p>\n<\/details>\n Les deux. Le DSI apporte la faisabilit\u00e9 technique, le PDG la pertinence strat\u00e9gique. Selon KPMG, les entreprises dot\u00e9es d\u2019une gouvernance IA au niveau du conseil d\u2019administration obtiennent un ROI IA plus \u00e9lev\u00e9. Sans implication du comit\u00e9 de direction, les investissements en IA restent des preuves de concept. Sans expertise du DSI, ils deviennent des mauvais investissements.<\/p>\n<\/details>\n Board Governance : Comp\u00e9tences num\u00e9riques au sein du conseil d\u2019administration<\/a> (Digital Chiefs)<\/p>\n \u00ab Made for Germany \u00bb : 735 milliards d\u2019euros d\u2019investissements pour le site<\/a> (Digital Chiefs)<\/p>\n Reboot Germany : 735 milliards d\u2019euros et les PME<\/a> (MyBusinessFuture)<\/p>\nL’essentiel<\/h2>\n
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Le paradoxe : plus de technologie avec moins de budget<\/strong><\/h2>\n
O\u00f9 vont vraiment les 245,1 milliards d\u2019euros<\/strong><\/h2>\n
Trois DSI qui ma\u00eetrisent cet \u00e9quilibre<\/strong><\/h2>\n
FinOps : le financement de l\u2019innovation d\u00e9j\u00e0 inscrit dans le budget<\/strong><\/h2>\n
La contre-position : quand la pression budg\u00e9taire freine l\u2019innovation<\/strong><\/h2>\n
Quatre strat\u00e9gies pour les DSI sous pression budg\u00e9taire<\/strong><\/h2>\n
Conclusion<\/strong><\/h2>\n
Questions fr\u00e9quentes<\/strong><\/h2>\n
Quel pourcentage du budget informatique devrait \u00eatre allou\u00e9 \u00e0 l\u2019innovation ?<\/strong><\/summary>\n
Quelle est la part typique de l\u2019IA dans le budget informatique ?<\/strong><\/summary>\n
Quel niveau de gaspillage cloud FinOps peut-elle r\u00e9ellement \u00e9liminer ?<\/strong><\/summary>\n
En quoi les meilleurs performers se distinguent-ils ?<\/strong><\/summary>\n
Le DSI ou le PDG doit-il d\u00e9cider des investissements en IA ?<\/strong><\/summary>\n
Lectures compl\u00e9mentaires<\/strong><\/h2>\n