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98,8 % des entreprises du Fortune 1000 investissent dans des initiatives data. Seulement 37,8 % ont r\u00e9ussi \u00e0 construire une organisation data-driven. L\u2019\u00e9cart entre l\u2019investissement et le r\u00e9sultat n\u2019est pas une question de technologie. C\u2019est une question de culture. Et 78 % des dirigeants interrog\u00e9s l\u2019identifient pr\u00e9cis\u00e9ment : les personnes, les processus et l\u2019organisation constituent le principal frein.<\/strong><\/p>\n La plupart des entreprises ont massivement investi dans les infrastructures data au cours des dix derni\u00e8res ann\u00e9es : data lakes, data warehouses, outils de BI, plateformes de machine learning. La technologie est l\u00e0. Ce qui manque, c\u2019est son utilisation. Selon le NewVantage Partners Benchmark Survey 2025<\/a>, la majorit\u00e9 des organisations continuent de lutter contre l\u2019adoption et la transformation. Les d\u00e9fis culturels n\u2019ont gu\u00e8re \u00e9volu\u00e9 en cinq ans.<\/p>\n Le probl\u00e8me est syst\u00e9mique. Quand le directeur commercial pr\u00e9f\u00e8re garder sa pipeline en t\u00eate plut\u00f4t que de la renseigner dans le CRM, quand la production exporte ses donn\u00e9es machines dans Excel au lieu de les int\u00e9grer dans la plateforme centrale, et quand la direction prend des d\u00e9cisions bas\u00e9es sur l\u2019exp\u00e9rience plut\u00f4t que sur les donn\u00e9es, m\u00eame la meilleure infrastructure devient inutile.<\/p>\n Source : NewVantage Partners, Data and AI Leadership Executive Survey 2024<\/p>\n Le Chief Data Officer devrait \u00eatre le pont entre les donn\u00e9es et la valeur business. La r\u00e9alit\u00e9 est d\u00e9cevante. Le taux de r\u00e9ussite du r\u00f4le de CDO s\u2019\u00e9l\u00e8ve \u00e0 51 %. Dans le m\u00eame temps, le taux d\u2019\u00e9chec atteint 6,3 % \u2013 la valeur la plus \u00e9lev\u00e9e mesur\u00e9e au cours des cinq derniers cycles d\u2019enqu\u00eate.<\/p>\n Gartner accentue la pression : d\u2019ici 2026, 75 % des Chief Data and Analytics Officers qui ne pourront pas d\u00e9montrer d\u2019influence et d\u2019impact organisationnels<\/a> risquent d\u2019\u00eatre absorb\u00e9s par la fonction technologique. Le r\u00f4le de CDO ne dispara\u00eet pas, mais il perd son autonomie s\u2019il ne d\u00e9montre pas de valeur business.<\/p>\n Pour la direction, cela signifie : un CDO sans rattachement au comit\u00e9 de direction et sans mandat pour transformer les processus n\u2019est qu\u2019un titre co\u00fbteux. Ce r\u00f4le ne fonctionne que s\u2019il est per\u00e7u comme une position strat\u00e9gique \u2013 et non comme une administration de bases de donn\u00e9es \u00e9tendue.<\/p>\n \u00ab 80 % des initiatives de gouvernance des donn\u00e9es et de l\u2019analytique \u00e9choueront d\u2019ici 2027 \u2013 faute d\u2019une pression r\u00e9elle ou cr\u00e9\u00e9e pour agir. \u00bb<\/p>\n Gartner, Predicts 2024: Data and Analytics Governance<\/cite>\n<\/p><\/blockquote>\n Selon Gartner<\/a>, 61 % des organisations modifient leur mod\u00e8le op\u00e9rationnel de data et d\u2019analytique en raison des technologies d\u2019IA. Bonne nouvelle : l\u2019IA impose la transformation culturelle que les \u00e9quipes data r\u00e9clament depuis des ann\u00e9es.<\/p>\n Le m\u00e9canisme est simple. Les mod\u00e8les d\u2019IA ne fonctionnent qu\u2019avec des donn\u00e9es propres, accessibles et document\u00e9es. Un LLM entra\u00een\u00e9 sur des silos non structur\u00e9s produit des r\u00e9sultats inutilisables. La qualit\u00e9 des donn\u00e9es devient soudain un risque business, et non plus seulement un sujet IT. Le comit\u00e9 de direction, qui jusqu\u2019ici ignorait la gouvernance des donn\u00e9es, \u00e9coute d\u00e8s qu\u2019un projet d\u2019IA \u00e9choue.<\/p>\n Gartner formule ce point sans d\u00e9tour : les initiatives de gouvernance \u00e9chouent en l\u2019absence de pression pour agir. L\u2019IA cr\u00e9e cette pression. Les entreprises qui veulent d\u00e9ployer l\u2019IA \u00e0 grande \u00e9chelle doivent d\u2019abord construire leur culture data. L\u2019ordre des priorit\u00e9s n\u2019est pas n\u00e9gociable.<\/p>\n 1. Rendre visibles les d\u00e9cisions bas\u00e9es sur les donn\u00e9es au niveau de la direction.<\/strong> Chaque r\u00e9union de la direction doit inclure au moins un sujet o\u00f9 les donn\u00e9es constituent le fondement de la d\u00e9cision. Pas comme une diapositive de pr\u00e9sentation, mais comme une logique d\u00e9cisionnelle tra\u00e7able. Si le CEO utilise les donn\u00e9es, l\u2019organisation en fera autant.<\/p>\n 2. Doter le CDO d\u2019un mandat et d\u2019un acc\u00e8s au comit\u00e9 de direction.<\/strong> Ce r\u00f4le doit \u00eatre ancr\u00e9 strat\u00e9giquement, avec un acc\u00e8s direct au comit\u00e9 de direction et le mandat de transformer les processus. Sans influence organisationnelle, le CDO devient un consultant co\u00fbteux sans impact.<\/p>\n 3. D\u00e9finir la data literacy comme une comp\u00e9tence manag\u00e9riale.<\/strong> Chaque membre de la direction n\u2019a pas besoin de ma\u00eetriser SQL. Mais chacun doit comprendre quelles donn\u00e9es son domaine produit, quelles questions ces donn\u00e9es peuvent r\u00e9soudre et o\u00f9 se situent les lacunes. Il ne s\u2019agit pas d\u2019une comp\u00e9tence technique, mais bien d\u2019une comp\u00e9tence manag\u00e9riale.<\/p>\n 4. Int\u00e9grer la qualit\u00e9 des donn\u00e9es comme KPI.<\/strong> Tant que la qualit\u00e9 des donn\u00e9es n\u2019est pas mesur\u00e9e et rapport\u00e9e, elle reste un v\u0153u pieux. D\u00e9finissez-la, mesurez-la et rendez-la visible dans le reporting du comit\u00e9 de direction<\/a>. Ce qui n\u2019est pas mesur\u00e9 ne s\u2019am\u00e9liore pas.<\/p>\n 5. Privil\u00e9gier les use cases plut\u00f4t que les documents strat\u00e9giques.<\/strong> La culture data ne na\u00eet pas d\u2019un document strat\u00e9gique de 80 pages. Elle se construit \u00e0 partir de succ\u00e8s. Identifiez un domaine, mettez en \u0153uvre un use case concret et rendez son succ\u00e8s visible. Ensuite, passez \u00e0 l\u2019\u00e9chelle. Les PME<\/a> ont besoin de r\u00e9sultats, pas de cadres th\u00e9oriques.<\/p>\n La culture data n\u2019est pas un projet IT. C\u2019est une mission pour la direction. Les chiffres sont clairs : 78 % des organisations \u00e9chouent \u00e0 cause de la culture, pas de la technologie. Le CDO ne peut pas porter seul cette transformation culturelle, surtout lorsque le r\u00f4le lui-m\u00eame est sous pression. L\u2019IA cr\u00e9e l\u2019urgence d\u2019agir que les \u00e9quipes data r\u00e9clament en vain depuis des ann\u00e9es. Ceux qui n\u2019agissent pas maintenant n\u2019auront bient\u00f4t ni une strat\u00e9gie data fonctionnelle, ni une initiative d\u2019IA scalable. L\u2019ordre est \u00e9vident : d\u2019abord la culture, puis la technologie, puis la mise \u00e0 l\u2019\u00e9chelle.<\/p>\n La culture data d\u00e9signe la capacit\u00e9 et la volont\u00e9 d\u2019une organisation \u00e0 prendre des d\u00e9cisions syst\u00e9matiquement bas\u00e9es sur des donn\u00e9es plut\u00f4t que sur l\u2019exp\u00e9rience ou la hi\u00e9rarchie. Elle englobe la data literacy \u00e0 tous les niveaux, des standards de qualit\u00e9 des donn\u00e9es transparents et l\u2019ancrage organisationnel des processus d\u00e9cisionnels pilot\u00e9s par les donn\u00e9es.<\/p>\n<\/details>\n Selon Gartner, 80 % des cas manquent d\u2019une v\u00e9ritable urgence. Les initiatives de gouvernance sont per\u00e7ues comme un ensemble de r\u00e8gles bureaucratiques, et non comme une n\u00e9cessit\u00e9 critique pour l\u2019entreprise. Sans une crise r\u00e9elle ou cr\u00e9\u00e9e, il manque l\u2019impulsion n\u00e9cessaire pour modifier les processus et les comportements.<\/p>\n<\/details>\n Pas n\u00e9cessairement en tant que r\u00f4le C-level distinct. Mais chaque organisation a besoin d\u2019une personne mandat\u00e9e pour superviser de mani\u00e8re transversale la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, leur acc\u00e8s et leur utilisation. Dans les PME, cela peut \u00eatre le DSI ou un mandat \u00e9largi du DSI. L\u2019essentiel : l\u2019acc\u00e8s au comit\u00e9 de direction et un mandat de transformation doivent exister.<\/p>\n<\/details>\n Trois indicateurs : premi\u00e8rement, le taux d\u2019utilisation des plateformes data centrales (combien de d\u00e9cisions s\u2019appuient r\u00e9ellement sur des donn\u00e9es). Deuxi\u00e8mement, les scores de qualit\u00e9 des donn\u00e9es (compl\u00e9tude, actualit\u00e9, coh\u00e9rence) des principaux jeux de donn\u00e9es. Troisi\u00e8mement, le taux de data literacy : quelle proportion des cadres peut interpr\u00e9ter de mani\u00e8re autonome des analyses de donn\u00e9es et les traduire en d\u00e9cisions.<\/p>\n<\/details>\n Oui, paradoxalement. Les projets d\u2019IA \u00e9chouent imm\u00e9diatement et de mani\u00e8re visible \u00e0 cause d\u2019une mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es, alors que les projets BI classiques fonctionnent en apparence m\u00eame avec des donn\u00e9es m\u00e9diocres. Cet \u00e9chec visible cr\u00e9e l\u2019urgence d\u2019agir que les \u00e9quipes data r\u00e9clamaient en vain depuis des ann\u00e9es. 61 % des organisations adaptent d\u00e9j\u00e0 leur mod\u00e8le op\u00e9rationnel D&A en raison de l\u2019IA.<\/p>\n<\/details>\n Reporting pour le comit\u00e9 de direction : 5 indicateurs que le board comprend vraiment<\/a><\/p>\n L\u2019IA n\u2019est pas un probl\u00e8me technologique : pourquoi 27 % des CEO \u00e9chouent<\/p>\n Le mod\u00e8le op\u00e9rationnel digital : comment les DSI doivent repenser l\u2019organisation IT<\/a><\/p>\n MyBusinessFuture : L’IA dans les PME \u2013 pourquoi les entreprises h\u00e9sitent<\/a><\/p>\n cloudmagazin : Co\u00fbts du cloud IA hors de contr\u00f4le<\/a><\/p>\n SecurityToday : NIS2 en Allemagne<\/a><\/p>\n Source de l’image d’en-t\u00eate : Pexels \/ Yan Krukau (px:7691673)<\/p>\n La culture des donn\u00e9es d\u00e9termine le succ\u00e8s de l’IA. Pourquoi la plupart des initiatives \u00e9chouent \u00e0 cause des silos et du manque de responsabilit\u00e9.<\/p>\n","protected":false},"author":82,"featured_media":13115,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_yoast_wpseo_focuskw":"\u00e9chec projets donn\u00e9es","_yoast_wpseo_title":"78 % des projets de donn\u00e9es \u00e9chouent \u00e0 cause des gens, pas de la technique","_yoast_wpseo_metadesc":"78 % des projets de donn\u00e9es \u00e9chouent \u00e0 cause de la culture, pas de la technique. 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Le pi\u00e8ge culturel : pourquoi la technologie ne suffit pas<\/h2>\n
Le CDO sous pression : un r\u00f4le en qu\u00eate de l\u00e9gitimit\u00e9<\/h2>\n
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L\u2019IA comme catalyseur : pourquoi la culture data ne peut plus attendre<\/h2>\n
Cinq \u00e9tapes pour une culture data au niveau de la direction<\/h2>\n
Conclusion<\/h2>\n
Questions fr\u00e9quentes<\/h2>\n
Qu\u2019est-ce que la culture data exactement ?<\/strong><\/summary>\n
Pourquoi tant de projets de data governance \u00e9chouent-ils ?<\/strong><\/summary>\n
Toute entreprise a-t-elle besoin d\u2019un CDO ?<\/strong><\/summary>\n
Comment mesure-t-on la culture data ?<\/strong><\/summary>\n
L\u2019IA est-elle le levier pour une meilleure culture data ?<\/strong><\/summary>\n
Pour aller plus loin<\/h2>\n
Plus d’articles du r\u00e9seau MBF Media<\/h2>\n
\u00c0 lire aussi<\/h3>\n
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