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L\u2019Edge Computing ne signe pas l\u2019arr\u00eat de mort du cloud. Les deux technologies se compl\u00e8tent. Sur ce point, nous trois, experts en informatique, \u00e9tions unanimes. Dans le nouveau podcast Edge Computing d\u2019Axians et IDG, ce mythe et d\u2019autres id\u00e9es re\u00e7ues ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9mont\u00e9s avec brio.<\/strong><\/p>\n \u00ab\u00a0L\u2019Edge Computing est en plein essor. C\u2019est le pr\u00e9dateur naturel du cloud\u00a0\u00bb, lan\u00e7ait Sven Hansel en ouverture de notre \u00e9pisode TECHtalks intitul\u00e9 *\u00ab Le monde merveilleux de la p\u00e9riph\u00e9rie \u00bb*. Mais l\u2019animateur du podcast cherchait bien s\u00fbr \u00e0 nous provoquer.<\/p>\n Une certitude : de nombreux mythes et id\u00e9es re\u00e7ues circulent autour de l\u2019Edge Computing aupr\u00e8s du grand public. Qu\u2019est-ce qui rel\u00e8ve de l\u2019exag\u00e9ration, qu\u2019est-ce qui est fond\u00e9 ? Telle \u00e9tait la question centrale de notre podcast IT, disponible en deux \u00e9pisodes sur le site de *Computerwoche*, ainsi que sur Spotify et SoundCloud.<\/p>\n Notre TECHtalk sur l\u2019Edge Computing r\u00e9unissait : Sven Hansel, Manfred Bremmer, journaliste sp\u00e9cialis\u00e9 en IT et mobilit\u00e9 chez IDG, \u00e9diteur de *Computerwoche*, et Cornelius Marks, Business Development Manager chez Axians. Axians est la branche IT du groupe fran\u00e7ais Vinci.<\/p>\n Nous, les \u00ab\u00a0experts humains\u00a0\u00bb, avons \u00e9t\u00e9 assist\u00e9s par \u00ab\u00a0PAI\u00a0\u00bb, une \u00ab\u00a0intelligence artificielle charmante\u00a0\u00bb, comme l\u2019a d\u00e9crite notre animateur.<\/p>\n Le *\u00ab traitement d\u00e9centralis\u00e9 des donn\u00e9es en p\u00e9riph\u00e9rie \u00bb*, ces petits ordinateurs qui analysent les donn\u00e9es directement l\u00e0 o\u00f9 elles sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par des machines ou des capteurs, est n\u00e9 du fait que nous produisons aujourd\u2019hui une quantit\u00e9 colossale de donn\u00e9es. Nous avons soulign\u00e9 que nous disposons d\u2019informations capt\u00e9es directement au niveau des composants, ce qui d\u00e9finit finalement l\u2019Edge. Par ailleurs, beaucoup ne voient dans l\u2019Edge qu\u2019un traitement de faibles volumes de donn\u00e9es issus de petits capteurs. Pourtant, dans l\u2019industrie, les machines g\u00e9n\u00e8rent en quelques secondes des t\u00e9raoctets de donn\u00e9es qu\u2019il est impossible d\u2019envoyer int\u00e9gralement vers le cloud sans filtrage pr\u00e9alable.<\/p>\n Nous avons \u00e9galement insist\u00e9 sur le fait que l\u2019Edge Computing vise une am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 et une plus grande efficacit\u00e9. Il s\u2019agit de r\u00e9aliser des \u00e9conomies et d\u2019optimiser la collecte des donn\u00e9es au niveau des capteurs.<\/p>\n Notre coll\u00e8gue d\u2019Axians, Cornelius Marks, a affirm\u00e9 que l\u2019Edge Computing n\u2019\u00e9tait en aucun cas la fin du cloud. *\u00ab Une Tesla embarque 65 CPU, et il s\u2019y passe \u00e9norm\u00e9ment de calculs. \u00bb* C\u2019est un data center sur roues. *\u00ab Tout cela rel\u00e8ve de l\u2019Edge, mais cela ne fonctionne \u00e9videmment pas sans le cloud. Ce sont deux mondes en un, indissociables \u00bb*, a-t-il pr\u00e9cis\u00e9. L\u2019Edge ne signifie pas renoncer totalement au cloud, mais il r\u00e9duit la d\u00e9pendance \u00e0 son \u00e9gard.<\/p>\n De plus, l\u2019Edge n\u2019impose pas n\u00e9cessairement des d\u00e9bits \u00e9lev\u00e9s pour \u00eatre utilis\u00e9 de mani\u00e8re pertinente. Personne n\u2019a besoin d\u2019attendre le d\u00e9ploiement des r\u00e9seaux 5G pour adopter l\u2019Edge.<\/p>\n Au port de Hambourg, la 5G est d\u00e9j\u00e0 test\u00e9e en conditions r\u00e9elles en combinaison avec des syst\u00e8mes Edge locaux, int\u00e9grant de petites unit\u00e9s de calcul dans les cargos et les remorqueurs, ainsi que dans les centres de contr\u00f4le du trafic et, de mani\u00e8re centralis\u00e9e, dans le cloud logistique. Nous avons \u00e9galement \u00e9voqu\u00e9 le concept de *\u00ab Fog Computing \u00bb*. Certains estiment qu\u2019il s\u2019agit de la m\u00eame chose que l\u2019Edge Computing, les deux termes \u00e9tant souvent utilis\u00e9s de mani\u00e8re interchangeable. Pourtant, une nuance existe : le Fog Computing est une architecture qui utilise des appareils Edge pour effectuer une grande partie des calculs, du stockage et des communications localement, avant d\u2019acheminer les donn\u00e9es via le backbone Internet. En pratique, les fronti\u00e8res restent floues.<\/p>\n Dans le deuxi\u00e8me \u00e9pisode du podcast *\u00ab Le monde merveilleux de l’edge computing \u00bb*, plongez au c\u0153ur des d\u00e9fis li\u00e9s au calcul en p\u00e9riph\u00e9rie et \u00e0 la cybers\u00e9curit\u00e9, des co\u00fbts associ\u00e9s, du choix des prestataires, des ressources n\u00e9cessaires, ainsi que des r\u00e9ponses aux principales questions des utilisateurs.<\/p>\n Pour explorer plus en d\u00e9tail le sujet de l’edge computing, \u00e9coutez le nouveau podcast d’Axians et d’IDG, qui d\u00e9crypte les sp\u00e9cificit\u00e9s du calcul en p\u00e9riph\u00e9rie :<\/p>\nLe traitement d\u00e9centralis\u00e9 des donn\u00e9es en p\u00e9riph\u00e9rie<\/h2>\n
Pas la fin du cloud<\/h2>\n
L\u2019Edge au port de Hambourg<\/h2>\n
Un podcast en deux \u00e9pisodes \u00e0 \u00e9couter<\/h2>\n