8 Min. Temps de lecture<\/p>\n
De nombreuses directions informatiques d\u00e9veloppent leur capacit\u00e9 GPU et attendent toujours des temps de r\u00e9ponse. Les slots de calcul disponibles et l’augmentation de la latence inter-jeton ne vont pas de pair. Le 23 juillet 2026, Cisco classe explicitement l’inf\u00e9rence AI comme un probl\u00e8me de r\u00e9seau : le mouvement des donn\u00e9es devient le principal goulet d’\u00e9tranglement des performances GPU. Un sympt\u00f4me devient un choix d’architecture.<\/strong><\/p>\n Articles associ\u00e9s<\/span>IA locale : la gouvernance avant l\u2019achat de mat\u00e9riel<\/a> \/<\/span> Pourquoi la facture cloud ne diminue jamais<\/a><\/p>\n Qu’est-ce qu’une fabric AI back-end ?<\/strong> La fabric AI back-end relie deux r\u00e9seaux : un r\u00e9seau de requ\u00eates Nord-Sud am\u00e8ne les demandes aux clusters et les r\u00e9sultats en arri\u00e8re. Une fabric GPU Est-Ouest (NVLink, InfiniBand ou RDMA sur Ethernet) couple les acc\u00e9l\u00e9rateurs entre eux. Les collectifs comme All-Reduce d\u00e9terminent le temps de pas, car chaque \u00e9tape de formation ou d’inf\u00e9rence attend l’\u00e9change de donn\u00e9es entre les GPU.<\/p>\n Pour la direction informatique, l’image de reconnaissance est claire. La latence inter-jeton augmente, bien que la capacit\u00e9 de calcul soit disponible. Les collectifs Est-Ouest comme All-Reduce dominent le temps de pas. Le 23 juillet 2026, Cisco r\u00e9sume ainsi : \u00ab le mouvement des donn\u00e9es est d\u00e9sormais le principal goulet d’\u00e9tranglement des performances GPU \u00bb<\/p>\n Le sympt\u00f4me fonctionne comme un probl\u00e8me de capacit\u00e9. Les \u00e9quipes commandent plus de GPU et mesurent n\u00e9anmoins des temps d’attente plus longs par jeton ou par \u00e9tape de formation. Le diagnostic se d\u00e9place alors de la ressource de calcul vers le chemin des donn\u00e9es entre les n\u0153uds. Celui qui n\u00e9glige cela finance des acc\u00e9l\u00e9rateurs inutilis\u00e9s et laisse le goulet d’\u00e9tranglement dans la conception de la fabric.<\/p>\n Les workloads agents renforcent la pression sur la face Nord-Sud. Une \u00e9tude de Cisco pr\u00e9voit que l’IA agente peut augmenter le trafic des entreprises de 9 fois d’ici 2035. Plus de requ\u00eates frappent des clusters qui sont d\u00e9j\u00e0 limit\u00e9s par la bande passante et la latence Est-Ouest. Les directions informatiques ont donc besoin de points de mesure sur les deux chemins et d’une propri\u00e9t\u00e9 claire pour la fabric qui d\u00e9termine le temps de pas.<\/p>\n L’inf\u00e9rence par IA repose sur deux fabrics connect\u00e9s mais distincts. Le r\u00e9seau de requ\u00eates nord-sud achemine les charges et renvoie les r\u00e9ponses. Le fabric GPU est-ouest maintient les op\u00e9rations de collectives en marche. NVLink, InfiniBand ou RDMA over Ethernet y assurent l’interconnexion \u00e0 haute vitesse. Des erreurs dans la s\u00e9paration de ces deux niveaux entra\u00eenent des priorit\u00e9s d’investissement erron\u00e9es.<\/p>\n Si le r\u00e9seau de requ\u00eates est dimensionn\u00e9 mais que le fabric GPU est satur\u00e9, l’inf\u00e9rence reste lente. Si le fabric GPU est performant mais que le r\u00e9seau de requ\u00eates est surcharg\u00e9, les temps d’attente en entr\u00e9e augmentent. La d\u00e9cision commence donc par une cartographie des charges : quelle part du temps de traitement est consacr\u00e9e aux op\u00e9rations All-Reduce et collectives associ\u00e9es, et quelle part \u00e0 l’ingress et \u00e0 l’egress ? Sans cette r\u00e9partition, les discussions budg\u00e9taires restent sp\u00e9culatives.<\/p>\n Pour les responsables infrastructure, cela implique une cons\u00e9quence organisationnelle. R\u00e9seau, plateforme et exploitation IA n\u00e9cessitent des m\u00e9triques communes. La latence inter-token, la dur\u00e9e des collectives et l’utilisation des ports doivent figurer dans les m\u00eames revues que l’utilisation des GPU. Ce n’est qu’ainsi que la direction peut agir l\u00e0 o\u00f9 le rythme r\u00e9el est rompu.<\/p>\n Le groupe Dell’Oro marque 2025 comme un tournant : l’Ethernet a d\u00e9pass\u00e9 InfiniBand en termes d’adoption sur les r\u00e9seaux backend IA. Deux ans plus t\u00f4t, InfiniBand repr\u00e9sentait encore environ 80 % du march\u00e9. Lorsque Dell’Oro a lanc\u00e9 son suivi des r\u00e9seaux backend IA fin 2023, InfiniBand d\u00e9tenait environ 80 % de parts de march\u00e9. Le changement d’adoption est donc r\u00e9cent et marqu\u00e9.<\/p>\n Les vitesses de port \u00e9voluent en parall\u00e8le. Les ports de commutateurs 800 Gbps ont franchi la barre des 20 millions d’unit\u00e9s en moins de trois ans apr\u00e8s leur lancement. Il avait fallu six \u00e0 sept ans pour atteindre ce seuil avec le 400 Gbps. Selon les pr\u00e9visions de Dell’Oro, la majorit\u00e9 des ports de commutateurs dans les r\u00e9seaux backend IA atteindront 800 Gbps d’ici 2025, 1600 Gbps d’ici 2027 et 3200 Gbps d’ici 2030. Il s’agit de pr\u00e9visions, et non de chiffres r\u00e9els.<\/p>\n Dell’Oro pr\u00e9voit que 2026 sera la premi\u00e8re ann\u00e9e avec des livraisons en volume de commutateurs 1,6 Tbps. Leur d\u00e9ploiement devrait \u00eatre plus rapide que celui des 800 Gbps et d\u00e9passer 5 millions de ports en un \u00e0 deux ans. L\u00e0 encore, il s’agit de pr\u00e9visions. Pour la planification budg\u00e9taire, cela signifie que la prochaine g\u00e9n\u00e9ration de ports est imminente, alors que le 800G n’est que r\u00e9cemment devenu courant.<\/p>\n L’enjeu \u00e9conomique est de taille. L’Ethernet dans le backend IA pourrait g\u00e9n\u00e9rer environ 69 milliards d’euros de chiffre d’affaires pour les commutateurs d’ici cinq ans. Quiconque planifie des fabrics aujourd’hui \u00e9volue donc sur un march\u00e9 o\u00f9 la densit\u00e9 de ports, l’optique et les mod\u00e8les d’exploitation se renouvellent \u00e0 un rythme soutenu. Les d\u00e9lais d’attente de plusieurs ann\u00e9es entre les g\u00e9n\u00e9rations ne sont plus la norme.<\/p>\n Le 11 juin 2025, le Ultra Ethernet Consortium a publi\u00e9 la sp\u00e9cification UEC 1.0, une pile de communication Ethernet d\u00e9di\u00e9e \u00e0 l’IA et au HPC. La sp\u00e9c 1.0 cible le RDMA moderne sur Ethernet et IP, l’interop\u00e9rabilit\u00e9 ouverte et la mise \u00e0 l’\u00e9chelle jusqu’\u00e0 des millions d’extr\u00e9mit\u00e9s. Pour les responsables IT, cela ouvre la voie \u00e0 des fabrics IA multi-fournisseurs bas\u00e9s sur Ethernet.<\/p>\n Parall\u00e8lement, l’IEEE acc\u00e9l\u00e8re le d\u00e9veloppement de la couche physique. La norme IEEE 802.3df-2024 pour le 800 GbE a \u00e9t\u00e9 finalis\u00e9e en environ 16 mois, soit quatre mois avant la date pr\u00e9vue. Le groupe de travail IEEE P802.3dj, charg\u00e9 des normes 200, 400, 800 Gb\/s et 1,6 Tb\/s bas\u00e9es sur un signal d’au moins 200 Gb\/s, est pr\u00e9vu pour une finalisation en 2026. Les normes et les capacit\u00e9s de livraison \u00e9voluent donc plus rapidement que lors des cycles Ethernet pr\u00e9c\u00e9dents.<\/p>\n Une information isol\u00e9e a annonc\u00e9 le 20 juillet 2026 la publication de la sp\u00e9cification Ultra Ethernet 1.0.3, dat\u00e9e du 16 juillet 2026, avec une extension \u00e0 200 Gb\/s par voie. Cette donn\u00e9e provient d’une source unique et doit \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e avec prudence. Elle ne valide pas un standard de march\u00e9 confirm\u00e9, mais signale une dynamique dans la pile de sp\u00e9cifications.<\/p>\n La position d’InfiniBand reste visible sur le terrain. Lors des discussions pratiques en 2025 et 2026, InfiniBand continue d’\u00eatre pr\u00e9sent\u00e9 comme offrant une latence plus faible et une bande passante All-Reduce sup\u00e9rieure. RoCEv2 bien optimis\u00e9 s’en approche, mais reste souvent en retrait de 15 \u00e0 25 % en termes de bande passante collective par rapport \u00e0 InfiniBand. Choisir l’Ethernet, c’est opter pour une largeur de bande op\u00e9rationnelle, une cha\u00eene d’approvisionnement et un \u00e9cosyst\u00e8me, tout en devant compenser l’\u00e9cart potentiel en mati\u00e8re de bande passante collective dans l’architecture et l’optimisation.<\/p>\n La d\u00e9cision technique se heurte \u00e0 des chiffres op\u00e9rationnels bien r\u00e9els. Les modules 800G consomment g\u00e9n\u00e9ralement entre 14 et 24 watts selon la port\u00e9e et le DSP. Les modules 400G affichent souvent 10 \u00e0 12 watts, mais sont moins efficaces par bit transmis. Une vitesse de port plus \u00e9lev\u00e9e ne soulage donc pas seulement le temps de latence. Elle modifie le refroidissement, le budget \u00e9nerg\u00e9tique et la planification des baies.<\/p>\n Pour donner un ordre de grandeur issu du retail : un module 800G-OSFP-SR8 compatible NVIDIA pour 50 m\u00e8tres de multimode co\u00fbte environ 762 euros chez FS.com. Ce n\u2019est pas un prix d\u2019achat officiel, mais cela donne une id\u00e9e du co\u00fbt par optique. Multipli\u00e9 par la densit\u00e9 de ports d\u2019une AI-Fabric, cela repr\u00e9sente rapidement un investissement qui d\u00e9passe celui du mat\u00e9riel r\u00e9seau pur.<\/p>\n S\u2019ajoute \u00e0 cela le levier de co\u00fbt Nord-Sud du cloud. Sur Google Cloud, le transfert de donn\u00e9es sortantes vers l\u2019Europe en niveau Premium est gratuit pour le premier Gio par mois et par compte. Ensuite, les paliers s\u2019\u00e9chelonnent \u00e0 environ 0,10 euro par Gio jusqu\u2019\u00e0 1 024 Gio, puis environ 0,095 euro par Gio jusqu\u2019\u00e0 10 240 Gio, et enfin environ 0,074 euro par Gio au-del\u00e0. AWS facture le transfert de donn\u00e9es sortantes vers Internet dans la plupart de ses r\u00e9gions am\u00e9ricaines selon un premier palier de 100 Go gratuits par mois \u00e0 environ 0,078 euro par Go, suivi de paliers d\u00e9croissants. Les donn\u00e9es AWS proviennent d\u2019une source secondaire.<\/p>\n IONOS, l\u2019un des principaux fournisseurs europ\u00e9ens de cloud et d\u2019h\u00e9bergement, a migr\u00e9 d\u2019InfiniBand vers Ethernet avec Enterprise SONiC, RoCEv2 et EVPN-VXLAN, tout en mettant \u00e0 l\u2019\u00e9chelle une AI-Fabric 400G. Cet exemple illustre une architecture Ethernet op\u00e9rationnelle proche de l\u2019IA et du HPC dans un contexte europ\u00e9en. Il ne remplace pas un test de charge sur votre propre charge de travail, mais il d\u00e9montre que la pile compos\u00e9e d\u2019un OS r\u00e9seau ouvert, de RoCEv2 et d\u2019EVPN-VXLAN est scalable en production.<\/p>\n D\u2019abord, il faut int\u00e9grer le sympt\u00f4me dans le reporting op\u00e9rationnel. Latence inter-token, dur\u00e9e des op\u00e9rations All-Reduce et temps GPU libre \u00e9voluent en parall\u00e8le. Si la latence augmente alors que la capacit\u00e9 de calcul est disponible, il faut prioriser la Fabric et les optiques avant d\u2019investir dans d\u2019autres acc\u00e9l\u00e9rateurs. Cela prot\u00e8ge le Capex et r\u00e9duit le d\u00e9lai avant une am\u00e9lioration tangible des performances.<\/p>\n Ensuite, l\u2019architecture doit clairement s\u00e9parer les flux Nord-Sud et Est-Ouest. Les chemins de requ\u00eates, les co\u00fbts de sortie et les zones de s\u00e9curit\u00e9 rel\u00e8vent d\u2019une analyse, tandis que la bande passante collective, le comportement RDMA, le contr\u00f4le de congestion et les g\u00e9n\u00e9rations de ports rel\u00e8vent d\u2019une autre. Les calculs mixtes g\u00e9n\u00e8rent une fausse pr\u00e9cision et des appels d\u2019offres erron\u00e9s.<\/p>\n Troisi\u00e8mement, l\u2019organisation doit choisir consciemment sa pile de transport et d\u2019exploitation. InfiniBand reste justifiable l\u00e0 o\u00f9 la bande passante collective et la latence constituent une limite stricte, et o\u00f9 l\u2019\u00e9cart potentiel de 15 \u00e0 25 % de RoCEv2 fausse le business case. Ethernet avec RoCEv2, des sp\u00e9cifications ouvertes et une \u00e9conomie de ports croissante est performant l\u00e0 o\u00f9 comptent la scalabilit\u00e9, la disponibilit\u00e9 des livraisons, le fonctionnement multi-fournisseurs et l\u2019int\u00e9gration dans des Fabrics de data centers existantes. La sp\u00e9cification UEC 1.0 et la feuille de route des ports IEEE \u00e9tayent cette option, mais ne remplacent ni un ajustement personnalis\u00e9 ni une preuve de concept.<\/p>\n Enfin, la direction doit calculer le co\u00fbt total en int\u00e9grant ports, modules, watts et transfert de donn\u00e9es. Les 800G, et bient\u00f4t selon les pr\u00e9visions les 1,6 Tbps, augmentent le d\u00e9bit et transforment le budget \u00e9nerg\u00e9tique ainsi que celui des optiques. Les paliers de co\u00fbts de sortie dans le cloud d\u00e9terminent si les r\u00e9sultats d\u2019inf\u00e9rence restent dans votre propre Fabric ou s\u2019ils s\u2019envolent \u00e0 un prix \u00e9lev\u00e9. En croisant ces quatre axes, on identifie rapidement si le r\u00e9seau impose le tempo \u2013 et on peut agir en amont avant que la prochaine commande de GPU ne rende le goulot d\u2019\u00e9tranglement encore plus co\u00fbteux.<\/p>\n Lorsque la latence inter-token augmente alors que la capacit\u00e9 de calcul reste disponible et que les op\u00e9rations collectives est-ouest comme All-Reduce dominent le temps de traitement, le goulot d’\u00e9tranglement se situe dans le r\u00e9seau. Cisco d\u00e9crit dans ce contexte le d\u00e9placement des donn\u00e9es comme le principal facteur limitant des performances des GPU.<\/p>\n<\/details>\n Le r\u00e9seau nord-sud des requ\u00eates achemine les demandes vers le cluster et renvoie les r\u00e9sultats. La matrice GPU est-ouest, quant \u00e0 elle, interconnecte les acc\u00e9l\u00e9rateurs via NVLink, InfiniBand ou RDMA over Ethernet. Les op\u00e9rations collectives sur le chemin est-ouest d\u00e9terminent souvent le temps de traitement.<\/p>\n<\/details>\n En 2025, l’Ethernet a d\u00e9pass\u00e9 l’InfiniBand en termes d’adoption dans les r\u00e9seaux back-end d\u00e9di\u00e9s \u00e0 l’IA. Les ports \u00e0 800 Gbps ont d\u00e9pass\u00e9 les 20 millions d’unit\u00e9s en l’espace de trois ans. Selon les pr\u00e9visions de Dell’Oro, la majorit\u00e9 des ports de commutateurs back-end d\u00e9di\u00e9s \u00e0 l’IA atteindront 800 Gbps d’ici 2025, 1 600 Gbps d’ici 2027 et 3 200 Gbps d’ici 2030. L’ann\u00e9e 2026 devrait marquer le d\u00e9but des livraisons en volume de commutateurs \u00e0 1,6 Tbps, avec une mont\u00e9e en puissance de plus de 5 millions de ports en un \u00e0 deux ans.<\/p>\n<\/details>\n Pas syst\u00e9matiquement. Dans les discussions pratiques de 2025 et 2026, l’InfiniBand continue d’\u00eatre mis en avant pour sa latence plus faible et sa bande passante All-Reduce sup\u00e9rieure. Un RoCEv2 bien optimis\u00e9 s’en approche, mais reste souvent en retrait de 15 \u00e0 25 % en termes de bande passante collective par rapport \u00e0 l’InfiniBand. L’Ethernet se distingue par son \u00e9cosyst\u00e8me, sa disponibilit\u00e9 et son int\u00e9gration ; l’\u00e9cart en mati\u00e8re de performances collectives doit \u00eatre \u00e9valu\u00e9 en fonction de votre propre charge de travail.<\/p>\n<\/details>\n La consommation \u00e9lectrique des modules, le prix des optiques et les frais de sortie cloud. Les modules 800G consomment g\u00e9n\u00e9ralement entre 14 et 24 watts. \u00c0 titre indicatif, un module 800G OSFP-SR8 co\u00fbte environ 762 euros en prix de d\u00e9tail. Les frais de sortie cloud de Google Cloud vers l’Europe s’\u00e9l\u00e8vent \u00e0 environ 0,10 \u00e0 0,074 euro par Gio apr\u00e8s le premier Gio gratuit, selon les paliers. Les tarifs AWS pour les sorties commencent \u00e0 environ 0,078 euro par Go apr\u00e8s le Free Tier. Les prix indiqu\u00e9s pour AWS et les modules de d\u00e9tail sont des ordres de grandeur et ne constituent pas des valeurs contractuelles contraignantes.<\/p>\n<\/details>\n Source de l’image : g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par IA (ao\u00fbt 2026)<\/em><\/p>\n Plus du r\u00e9seau MBF Media<\/p>\nLes points cl\u00e9s en bref<\/h2>\n
\n
Lorsque les GPU disponibles attendent<\/h2>\n
Deux fabrics, un goulot d’\u00e9tranglement commun<\/h2>\n
Pourquoi l’Ethernet s’impose si rapidement dans le backend IA<\/h2>\n
Normes, RoCEv2 et la position de l’InfiniBand<\/h2>\n
Ce que signifient les ports, modules et co\u00fbts de sortie dans le budget<\/h2>\n
Quelles d\u00e9cisions s\u2019imposent aujourd\u2019hui<\/h2>\n
Foire aux questions<\/h2>\n
Comment la direction informatique identifie-t-elle que le r\u00e9seau limite les performances des GPU ?<\/strong><\/summary>\n
Quelle est la diff\u00e9rence entre le trafic nord-sud et est-ouest dans l’inf\u00e9rence par IA ?<\/strong><\/summary>\n
\u00c0 quelle vitesse l’Ethernet se d\u00e9veloppe-t-il dans les backends d\u00e9di\u00e9s \u00e0 l’IA, selon les donn\u00e9es et pr\u00e9visions du march\u00e9 ?<\/strong><\/summary>\n
L’Ethernet avec RoCEv2 est-il un substitut \u00e9quivalent \u00e0 l’InfiniBand ?<\/strong><\/summary>\n
Quels leviers de co\u00fbts la direction doit-elle prendre en compte en plus des ports de commutateurs ?<\/strong><\/summary>\n