BlackRock et Morgan Stanley évaluent la gouvernance de l’intelligence artificielle
Eva Mickler
8 min. Temps de lecture Morgan Stanley et BlackRock ont intégré en mai 2026 explicitement la gouvernance ...
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Microsoft a annoncé, au premier trimestre 2026, un taux de chiffre d’affaires AI de 37 milliards de dollars, soit une hausse de 123 % par rapport à l’année précédente. Chiffre d’affaires trimestriel : 82,9 milliards, en hausse de 18 %. L’action a réagi de manière remarquablement calme à cette nouvelle. Pour les DACH-CIO et les membres du conseil d’administration, c’est la communication la plus précieuse de l’année : un hyperscale scale AI comme revenu récurrent, plus rapidement que n’importe quel cycle d’approvisionnement propre.
Les points clés en bref
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Qu’est-ce que le taux de chiffre d’affaires AI ? Le taux de chiffre d’affaires AI calcule le chiffre d’affaires calculé sur douze mois pour les services spécifiques à l’IA, mesuré sur la base du dernier trimestre. Microsoft a annoncé pour le premier trimestre 2026 un taux de chiffre d’affaires AI de 37 milliards de dollars, soit une augmentation de 23 % par rapport à l’année précédente. Ce chiffre inclut les licences Copilot, l’inférence Azure AI ainsi que les modèles OpenAI transmis. Il ne s’agit pas d’un indicateur GAAP, mais il a été confirmé par le PDG lors de la conférence téléphonique des résultats.
Le deuxième chiffre tangible est le chiffre d’affaires trimestriel de Microsoft, qui s’élève à 82,9 milliards de dollars, en hausse de 18 %. Marge opérationnelle : 38,4 milliards, en hausse de 20 %. Marge nette : 31,8 milliards, en hausse de 23 %. Il ne s’agit pas d’un pivot, mais d’une machine de croissance. Au premier trimestre fiscal FY26, Azure avait déjà enregistré une croissance de 40 %, tandis que Intelligent Cloud affichait un chiffre d’affaires trimestriel de 32,9 milliards, en hausse de 29 %. La trajectoire reste stable.
Pour bien comprendre, Microsoft rassemble plusieurs niveaux dans le taux de chiffre d’affaires AI. Copilot est une licence d’application, Azure AI est un service d’infrastructure, tandis que les modèles OpenAI transmis sont les deux à la fois. Cela rend le chiffre impressionnant et difficile à comparer avec les fournisseurs à simple couche.
Ce chiffre reviendra dans tous les débats stratégiques autour des technologies au cours des douze prochains mois. Il constitue la clé d’accès aux discussions sur le verrouillage fournisseur au niveau des dirigeants. Quiconque, en tant que membre du conseil d’administration, accepte que son entreprise exécute principalement ses charges de travail liées à l’IA sur Azure, en utilisant les modèles OpenAI, contribue précisément à augmenter ce montant affiché par Microsoft. Il ne s’agit pas d’un reproche, mais d’une réalité objective.
La deuxième lecture concerne la capacité de fixation des prix. Qui génère 37 milliards de revenus récurrents avec une croissance annuelle de 123 % dispose d’une position négociatrice solide. Les renouvellements des contrats d’entreprise pour 2026 et 2027 se tiendront désormais sur un ton bien différent de celui observé en 2024. Cela vaut aussi bien pour les entreprises du DAX-30 que pour les PME ambitieuses. Toute organisation qui ne maîtrise pas centralement sa stratégie de renouvellement paiera directement le prix de cette puissance tarifaire.
Une histoire de croissance marquée par une progression trimestrielle de 18 % des revenus et une augmentation annuelle de 123 % des revenus liés à l’IA devrait normalement faire grimper le cours de l’action. Or, cela ne s’est pas produit avec l’intensité habituelle. Le marché semble intégrer deux facteurs que les membres des conseils d’administration en Allemagne, en Autriche et en Suisse devraient prendre au sérieux.
Premièrement, la question des dépenses d’investissement (capex) : Microsoft consacre 34,9 milliards de dollars en un seul trimestre à l’infrastructure dédiée à l’IA. Le document financier indique clairement que les dépenses d’investissement prévues pour l’exercice 2026 dépasseront celles de l’exercice 2025. Cette dynamique pèse sur la marge opérationnelle, même si le chiffre d’affaires global reste robuste. C’est la logique classique des plateformes technologiques : d’abord la taille, puis la rentabilité. Tout membre du conseil d’administration qui développe sa propre stratégie de plateforme IA y verra ici un reflet direct de ses propres besoins en investissements initiaux.
Deuxièmement, la question de la concentration : 37 milliards de dollars de revenus liés à l’IA auprès d’un seul prestataire représentent une position récurrente très solide, mais elle demeure étroitement dépendante de la bonne volonté de cet acteur vis-à-vis d’OpenAI. Pour tout responsable informatique qui choisit d’investir dans Azure-OpenAI, il s’agit de facto d’une dépendance tripartite : infrastructure Azure, contrat avec Microsoft, roadmap des modèles OpenAI. Ce n’est pas intrinsèquement dangereux, mais c’est une situation clairement définie.
Ce qui ne tient plus
Ce qui fonctionne
La colonne de droite n’est pas une théorie issue d’un programme MBA, mais la conséquence opérationnelle directe du dépôt réglementaire. Celui qui aborde le prochain renouvellement EA avec un plan clair, documentant deux fournisseurs de modèles et une configuration d’inférence interne comme alternative, négocie différemment de l’entreprise qui n’a implicitement qu’une seule voie.
Le risque de concentration des fournisseurs doit désormais figurer dans tout reporting destiné au conseil de surveillance. Quiconque approuve l’externalisation de processus IT essentiels sans aborder explicitement ce point présente une lacune au regard de ses propres obligations de diligence. Les directives NIS2 et l’EU AI Act renforcent cette obligation, ils ne l’inventent pas.
Cette chronologie n’est pas une prévision, mais le reflet de vos propres fenêtres de négociation. Un EA courant jusqu’en 2027 sera renégocié dans les douze à dix-huit prochains mois. Quiconque ne peut pas documenter une alternative solide durant cette période négociera face à un fournisseur bénéficiant de la dynamique trimestrielle la plus forte de son secteur.
La question de savoir si la marge IA peut être durable à ces niveaux d’investissements en capitaux (Capex) demeure ouverte. Microsoft n’a pas encore présenté de trajectoire aboutie expliquant comment l’inférence OpenAI deviendrait rentable sur le long terme, alors que les coûts par token continuent de baisser et que les workflows agents multiplient la consommation de tokens par un ordre de grandeur. C’est la prochaine histoire financière qui sera racontée lors des résultats du FY27.
Pour les décideurs DACH, la conclusion pratique est simple : rendre explicite le risque de concentration, documenter substantiellement les alternatives et planifier tôt les négociations de renouvellement. Une histoire de 37 milliards ne devient un problème pour le client que lorsque celui-ci n’a plus le choix.
Non. L’AI-Run-Rate est un indicateur de gestion que Microsoft a communiqué lors de son appel financier. Il regroupe les licences Copilot, les services Azure AI et les modèles OpenAI en transit, et est annualisé sur douze mois. Il ne figure pas directement dans le compte de résultat GAAP, mais est cohéremment étayé par les déclarations 10-Q et les déclarations de Nadella.
Pratiquement peu de choses au quotidien. Stratégiquement, deux points : premièrement, une mesure stricte de l’adoption, car Microsoft facture systématiquement les coûts de licence ; deuxièmement, une clause de saut ou un chemin de réduction dans le contrat, au cas où l’adoption serait inférieure aux prévisions. Qui ne l’ancrera pas paiera dans tous les cas le montant total de la licence.
Un motif Gateway, dans lequel la même application peut fonctionner contre OpenAI via Azure, contre Anthropic via AWS Bedrock et contre un modèle open source sur une plateforme d’inférence propre. Trois stacks, une interface. L’effort est réel, mais c’est la seule forme de substance négociable face à un hyperscaler de cette ampleur.
Les 34,9 milliards de Capex au premier trimestre fiscal FY26 constituent le chiffre nominal. Plus importante est l’affirmation selon laquelle le Capex FY26 dépassera celui de FY25, sans valeur finale précise. Pour un client, cela signifie : Microsoft continue d’investir agressivement dans les centres de données et les accélérateurs. La capacité sera disponible. La question est de savoir qui rédigera la liste des prix lorsque la capacité sera saturée.
Le marché signale par une réaction mesurée qu’il laisse la question des marges ouverte. Pour un CIO, c’est la confirmation externe que les marges actuelles des fournisseurs d’IA resteront sous pression. Cela offre une marge de manœuvre négociative qu’un fournisseur accorde rarement volontairement.
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