El gasto en IA sube, solo una de cada cinco escala
Benedikt Langer
4 min. de lectura Solo el 22 por ciento de las organizaciones escala la IA a través de varias áreas ...
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En resumen
- El 70 % de todos los proyectos de transformación no alcanzan sus objetivos: la causa más frecuente es la resistencia organizativa, no la tecnología.
- Los proyectos de IA fracasan especialmente a menudo por falta de aceptación: los empleados desconfían de las recomendaciones de la IA y vuelven a los procesos manuales.
- Regla 30-70: 30 % tecnología, 70 % cambio organizativo.
- Tres palancas para lograr la aceptación: seguridad psicológica, beneficio experimentado y autonomía progresiva.
- El CEO debe convertir la gestión del cambio en una prioridad estratégica: delegarla únicamente al departamento de RR.HH. garantiza resultados mediocres.
Una compañía aseguradora invirtió 15 millones de euros en un sistema de tramitación de siniestros basado en IA. La tecnología: un 40 % más rápida y un 25 % menos propensa a errores. Tras seis meses, solo el 12 % de los gestores utilizaba el sistema de forma voluntaria.
La tecnología no es el problema. La organización sí lo es. La gestión del cambio marca la diferencia entre una inversión de 15 millones de euros y una inversión errónea de 15 millones de euros.
Por qué la IA genera una resistencia particularmente intensa
La IA amenaza tres necesidades fundamentales: la sensación de competencia (la IA resuelve en segundos lo que yo he tardado años en aprender), el control (recomendaciones «caja negra» sin motivaciones comprensibles) y la seguridad laboral (el debate público gira en torno a la pérdida de puestos de trabajo).
Basta con una no adopción pasiva para que un proyecto de IA fracase. Los empleados no tienen que sabotearlo: les basta con encontrar soluciones alternativas (workarounds).
La regla 30-70
En los proyectos de transformación exitosos: el 30 % corresponde a la tecnología y el 70 % al cambio organizativo. La realidad: el 90 % del presupuesto se destina a tecnología y solo el 10 % a la gestión del cambio.
Comunicación: No eventos únicos de lanzamiento, sino actualizaciones continuas y sinceras.
Formación: Trabajo acompañado durante semanas, no dos horas de formación e-learning. Embajadores (champions) en cada equipo.
Rediseño de procesos: Reestructurar los procesos en torno a las fortalezas de la IA, no forzar la IA dentro de procesos antiguos.
Tres palancas para lograr la aceptación
Seguridad psicológica: Cometer errores durante el aprendizaje no tiene consecuencias negativas. Los directivos deben experimentar ellos mismos y hablar abiertamente sobre su curva de aprendizaje.
Beneficio experimentado: Si la IA asume la tediosa documentación, aumenta automáticamente la aceptación de todo lo demás.
Autonomía progresiva: En primer lugar, la IA formula recomendaciones y la persona toma la decisión final. Los equipos determinan ellos mismos la velocidad de avance.
Responsabilidad del CEO
Definir la narrativa: Comunicar con sinceridad qué cambiará – y qué no – .
Comprometer a los directivos: La dirección intermedia decide el éxito o el fracaso. La adopción de la IA debe definirse como una responsabilidad directiva.
Proteger los recursos: El presupuesto para la gestión del cambio es el primero en recortarse. El CEO debe defenderlo activamente.
Preguntas frecuentes
¿Qué porcentaje del presupuesto se debe asignar a la gestión del cambio?
Entre el 30 % y el 40 % del presupuesto total del proyecto. Con costes tecnológicos de 1 millón de euros: 400.000-600.000 euros para la gestión del cambio.
¿Cómo se mide el éxito?
Tasa de adopción (% de usuarios activos), intensidad de uso (uso básico frente a uso integral) y satisfacción de los empleados. Una adopción inferior al 60 % tras seis meses indica una deficiencia en la gestión del cambio.
¿Qué hacer si los propios directivos muestran resistencia?
Entrevistas individuales (one-on-one), presión entre pares ejercida por colegas que ya han tenido éxito y la incorporación de la transformación con IA como objetivo en los planes de evaluación con incidencia directa en la retribución variable.
Fuente de imagen: Unsplash / Jason Goodman
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Traducido del original en alemán con inteligencia artificial. La versión alemana es la de referencia.