19.11.2024

Aucune autre entreprise ne profite autant de l’essor de l’IA générative (GenAI) que Nvidia. Le fabricant de puces graphiques vient de présenter une nouvelle version de son propre modèle linguistique, qui pourrait damer le pion à la concurrence et l’obliger à concevoir ses propres puces d’intelligence artificielle.

Le nouveau modèle de langage d’intelligence artificielle de Nvidia suscite une vive agitation dans le secteur, comme le rapporte le Handelsblatt. L’entreprise américaine, déjà le principal fabricant de puces, pourrait ainsi devenir également le principal fournisseur de modèles GenAI. « À l’avenir, Google et Nvidia s’affronteront pour savoir qui développera les grands modèles d’IA », cite le Handelsblatt Marc Mengler, dirigeant de la start-up spécialisée dans l’IA Octomind. Ce qui surprend, c’est non seulement que Nvidia ait publié sans préavis son nouveau modèle de langage, baptisé de manière cryptique « Llama-3.1-Nemotron70-B-Instruct », sur la plateforme française d’IA HuggingFace.

Ai Chip Herstellung
Nvidia überrascht mit der unangekündigten Veröffentlichung seines neuen KI-Modells „Llama-3.1-Nemotron70-B-Instruct“ auf Hugging Face und könnte so zur Spitzenkraft der GenAI avancieren. (Bildquelle: Adobe Stock/ Gorodenkoff)

Mieux que les modèles de référence

Ce qui suscite encore davantage l’attention, c’est qu’il se classe mieux lors des tests comparatifs que les modèles de référence des développeurs d’intelligence artificielle OpenAI avec ChatGPT et sa filiale Anthropic avec Claude. Ce que Nemotron offre de plus par rapport à ce dernier, c’est la capacité, à l’instar de GPT-4.0, de traiter, analyser et générer non seulement du texte, mais aussi des images.

Le boom déclenché fin 2022 par OpenAI avec ChatGPT a propulsé Nvidia, un an plus tard en mai 2023, parmi l’élite restreinte des entreprises valorisées plus d’un billion de dollars. À ce moment-là, elles n’étaient encore que quatre : Amazon, Apple, Microsoft et Alphabet, la maison mère de Google. Un an plus tard, le fabricant de puces graphiques, comme l’a rapporté Digital Chiefs, a atteint fin mai 2024 une capitalisation boursière de 3,3 billions de dollars, devenant ainsi l’entreprise la plus valorisée au monde.

Trois fois plus précieux que les 10 premiers allemands

Laptop, schreiben mit Chat AI
Mit dem neuen KI-Sprachmodell ‚Nemotron‘ könnte Nvidia seinen Börsenwert weiter in Rekordhöhen treiben und so seinen Vorsprung im KI-Bereich weiter ausbauen. (Bildquelle: Adobe Stock/NicoElNino)

À titre de comparaison : 3,3 billions, soit 3 300 milliards de dollars, représentent exactement cinq fois la capitalisation boursière cumulée des quatre premières entreprises allemandes menées par SAP, et plus de trois fois celle des dix premières entreprises allemandes, avec BMW en dernière position. Telles sont les données publiées en septembre 2024 par Statista. Cette comparaison est toutefois déjà dépassée, puisque Nvidia a atteint en novembre 2024 une capitalisation boursière de 3,62 billions de dollars. Nemotron pourrait encore fortement accroître ce montant. Par ailleurs, Nemotron n’est pas le premier modèle de langage d’intelligence artificielle développé par l’entreprise. Début juin, le fabricant de puces avait déjà annoncé un modèle propriétaire, dont il a rendu le code source librement accessible en septembre sous le nom de « NVLM 1.0 ». Le prédécesseur était lui aussi entraîné non seulement sur du texte, mais également sur des images.

Nvidia risque-t-elle de provoquer ses concurrents ?

Avec ses GPU, qui en tant que puces hautes performances ont peu à voir avec des processeurs graphiques au sens traditionnel, Nvidia est le principal bénéficiaire de l’intelligence artificielle générative, ou GenIA. Et pour l’heure, les puces d’intelligence artificielle de Nvidia restent pratiquement irremplaçables sur le marché.

AMD, Microsoft, Amazon et Google peinent à suivre le rythme en matière de développement de matériel dédié à l’IA, mais pourraient désormais être tentés d’accélérer leurs efforts si Nvidia visait également la suprématie dans les modèles linguistiques. Une course effrénée autour des puces d’intelligence artificielle semble donc inévitable.

Image d’en-tête : Adobe Stock /  TechTonic

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