Les dépenses en IA augmentent, mais seule une entreprise sur cinq a réussi à passer à l'échelle

26.09.2026

4 min de lecture

Seules 22 pour cent des organisations déploient l’IA à grande échelle sur plusieurs secteurs d’activité ou adoptent une approche AI-first, tandis que 85 pour cent des responsables fonctionnels prévoient d’augmenter leurs dépenses en IA. Gartner présente comme solution un portefeuille de valeur IA avec examen permanent, réaffectation des ressources et arrêt des initiatives faibles.

Les points clés en bref

Le passage à l’échelle échoue pour la plupart. Seules 22 pour cent des organisations ont déployé l’IA à grande échelle sur plusieurs secteurs d’activité ou opté pour une approche AI-first, tandis que 85 pour cent des responsables fonctionnels prévoient des dépenses plus élevées pour 2026.
Les High Performers mesurent le ROI en continu. Ils affichent des rendements positifs pour 81 pour cent de leurs initiatives IA. Les Low Performers ne savent pas, pour 29 pour cent de leurs initiatives, si elles sont rentables.
La volonté d’investir reste forte. 94 pour cent des CEO veulent continuer à investir, même si cela ne rapporte pas en 2026. Seuls 37 pour cent des répondants de McKinsey constatent une contribution à l’EBIT.

Une organisation sur cinq seulement déploie l’IA à grande échelle

Seules 22 pour cent des organisations ont réussi à déployer l’IA à grande échelle sur plusieurs secteurs d’activité ou opté pour une approche AI-first, selon une enquête Gartner publiée début septembre. De janvier à avril 2026, 1 303 répondants issus d’organisations réalisant au moins 44 millions d’euros de chiffre d’affaires annuel ont répondu à cette question.

Parallèlement, 85 pour cent des responsables fonctionnels prévoient des budgets IA plus élevés pour 2026. En 2025, leurs départements avaient consacré en moyenne 12 pour cent de leur budget à l’IA.

Dans environ 11 pour cent des organisations, les responsables avouent eux-mêmes ne pas savoir ce que leur département a dépensé en IA en 2025. Comme objectif central de l’IA, la plupart des répondants citent la productivité, à laquelle sont consacrés en moyenne environ 30 pour cent des dépenses en IA.

Qu’est-ce qu’un portefeuille de valeur IA ? Un portefeuille de valeur IA est une approche de pilotage dans laquelle une organisation gère toutes ses initiatives IA comme un portefeuille cohérent et examine régulièrement la contribution de chaque projet à la valeur commerciale. Sur cette base, les ressources sont réaffectées et les initiatives sans rendement suffisant sont arrêtées. Gartner décrit cette démarche comme une caractéristique des High Performers, qui mesurent en continu le ROI de leurs initiatives IA.

Les High Performers vérifient la rentabilité en permanence

Gartner classe les organisations interrogées selon leur manière de piloter leurs dépenses en IA. Sont considérés comme High Performers ceux qui mesurent en continu le ROI de leurs initiatives IA, gèrent l’IA comme un portefeuille de valeur et examinent régulièrement les performances des projets afin de réaffecter les ressources ou d’arrêter des initiatives.

Ce groupe affiche des rendements positifs pour 81 pour cent de ses initiatives IA. Les Low Performers ne peuvent pas dire, pour 29 pour cent de leurs initiatives, si elles sont rentables.

Tina Nunno, Distinguished Vice President et Gartner Fellow, déclare que les CEO et les CIO doivent déterminer quels cas d’usage de l’IA sont réellement rentables sur le plan financier. Ce n’est qu’à partir de là qu’il est possible de définir des objectifs clairs pour chaque département et chaque dirigeant.

Les PDG assument la responsabilité de l’IA

Pour le BCG AI Radar 2026, publié en janvier, le BCG a interrogé 2 360 dirigeants, dont 640 PDG. 72 pour cent de ces PDG se déclarent principaux décideurs en matière d’IA au sein de leur organisation, soit deux fois plus que l’année précédente.

La moitié des PDG interrogés estiment que la stabilité de leur poste dépend de la bonne gestion des investissements et de la stratégie en matière d’IA. Selon l’enquête, la part des investissements en IA dans le chiffre d’affaires devrait passer d’environ 0,8 pour cent en 2025 à environ 1,7 pour cent en 2026.

94 pour cent des PDG déclarent qu’ils continueront d’investir, même si cela ne se rentabilise pas en 2026. Si les investissements en IA ne produisent pas l’effet financier escompté au cours des douze prochains mois, seuls 6 pour cent des entreprises interrogées envisagent de les réduire.

Dans ce cas de figure, 70 pour cent des dirigeants interrogés prévoient de maintenir le cap ou d’ajuster leur stratégie. 24 pour cent augmenteraient les moyens alloués.

Peu d’effets sur l’EBIT

À l’échelle individuelle, de nombreux sondés font état d’un effet perceptible de l’IA. Dans l’enquête State of AI de McKinsey publiée en août, 80 pour cent des répondants rapportent une productivité individuelle accrue et 50 pour cent de meilleures décisions.

Concernant les résultats de l’entreprise, les répondants font état d’un impact moindre. Seuls 37 pour cent des sondés déclarent une contribution à l’EBIT, pratiquement autant que l’année précédente.

Les hauts performers selon la définition de McKinsey, qui attribuent au moins 5 pour cent de leur EBIT à l’IA et déclarent un impact significatif, représentent environ 6 pour cent des répondants. Ce groupe n’a pas progressé depuis l’année précédente.

Pourtant, 60 pour cent des sondés s’attendent à des investissements en IA plus élevés l’année prochaine. Parallèlement, environ 20 pour cent indiquent que les coûts d’exploitation de l’IA, y compris les coûts de tokens, ont déjà restreint l’utilisation de l’IA au sein de leur organisation.

Le retour sur investissement de l’IA dans l’informatique

Pour l’informatique, Gartner détaille les cas d’usage un par un. Les répondants y poursuivent le plus souvent la détection et la réponse en matière de cybersécurité ainsi que l’automatisation du service desk informatique, chacun à 54 pour cent.

Les proportions les plus élevées de retours positifs sont en revanche signalées pour l’optimisation intelligente des actifs et des coûts informatiques avec 40 pour cent, ainsi que pour la génération de données synthétiques avec 28 pour cent. Les deux cas d’usage les plus suivis ne figurent pas parmi les trois domaines affichant les plus fortes proportions de retours positifs.

Pour les projets d’IA agentique, Gartner avait déjà publié en juin 2025 une prévision. Selon celle-ci, plus de 40 pour cent de ces projets devraient être abandonnés d’ici fin 2027, en raison de coûts croissants, d’une valeur commerciale incertaine ou de contrôles des risques insuffisants. Anushree Verma, Senior Director Analyst chez Gartner, a qualifié la plupart des projets actuels d’expériences précoces, portées par le hype et souvent mal déployées.

Foire aux questions

Combien d’organisations déploient avec succès l’IA à travers leurs activités ?

Seules 22 pour cent des organisations ont déployé l’IA à travers plusieurs activités ou adopté une approche AI-first. C’est le résultat d’une enquête Gartner menée auprès de 1 303 participants issus d’organisations réalisant au moins 44 millions d’euros de chiffre d’affaires annuel.

Qu’est-ce qui distingue les plus performants dans l’usage de l’IA ?

Ils mesurent en permanence le retour sur investissement de leurs initiatives, considèrent l’IA comme un portefeuille de valeur et évaluent régulièrement la performance des projets. Sur cette base, ils réaffectent leurs moyens ou arrêtent certaines initiatives. Ce groupe affiche des retours positifs sur 81 pour cent de ses initiatives IA.

Combien de projets d’IA agentique pourraient être abandonnés selon Gartner ?

Gartner prévoit que plus de 40 pour cent des projets d’IA agentique seront abandonnés d’ici fin 2027. Le cabinet d’analyse évoque comme raisons la hausse des coûts, une valeur métier incertaine et des contrôles des risques insuffisants.

Source de l’image : générée par IA (septembre 2026)

Traduit de l’original allemand par intelligence artificielle. La version allemande fait foi.