El gasto en IA sube, solo una de cada cinco escala

Solo el 22 por ciento de las organizaciones escala la IA a través de varias áreas de negocio o trabaja según un enfoque AI-first, mientras que el 85 por ciento de los responsables funcionales planea un mayor gasto en IA. Gartner describe como vía un portafolio de valor de IA con revisión continua, reasignación y el cierre de iniciativas débiles.

Solo una de cada cinco organizaciones escala la IA

Solo el 22 por ciento de las organizaciones ha escalado con éxito la IA a través de varias áreas de negocio o ha elegido un enfoque AI-first, según una encuesta de Gartner publicada a principios de septiembre. De enero a abril de 2026, 1.303 encuestados de organizaciones con una facturación anual equivalente a al menos 44 millones de Euro dieron información al respecto.

Al mismo tiempo, el 85 por ciento de los responsables funcionales planea para 2026 presupuestos de IA más altos. En el año 2025, sus áreas habían destinado de media el 12 por ciento de su presupuesto a la IA.

En alrededor del 11 por ciento de las organizaciones, los responsables no saben ni siquiera, según sus propias declaraciones, qué ha gastado su área en IA en 2025. Como objetivo central de la IA, la mayoría de los encuestados cita la productividad, a la que se destina de media alrededor del 30 por ciento del gasto en IA.

¿Qué es un portafolio de valor de IA? Un portafolio de valor de IA es un enfoque de gobernanza en el que una organización gestiona todas las iniciativas de IA como un portafolio coherente y revisa periódicamente la contribución de cada proyecto al valor de negocio. Sobre esa base se reasignan recursos y se cierran las iniciativas sin una rentabilidad suficiente. Gartner describe este proceder como rasgo de los High Performer, que miden de forma continua el ROI de sus iniciativas de IA.

Los High Performer calculan de forma continua

Gartner clasifica a las organizaciones encuestadas según cómo controlan su gasto en IA. Se consideran High Performer aquellas que miden de forma continua el ROI de sus iniciativas de IA, gestionan la IA como un portafolio de valor y revisan periódicamente el rendimiento de los proyectos para reasignar recursos o cerrar iniciativas.

Este grupo informa de retornos positivos en el 81 por ciento de sus iniciativas de IA. Los Low Performer no pueden ni siquiera decir, en el 29 por ciento de sus iniciativas, si resultan rentables.

Tina Nunno, Distinguished Vice President y Gartner Fellow, afirma que los CEOs y los CIOs deben determinar qué casos de uso de IA se amortizan realmente en términos financieros. Solo a partir de ahí se pueden derivar objetivos claros para cada área y cada directivo.

Los CEOs asumen la responsabilidad de la IA

Para el BCG AI Radar 2026 publicado en enero, BCG ha encuestado a 2.360 directivos, entre ellos 640 CEOs. El 72 por ciento de estos CEOs se describe como el principal decisor de IA en su organización, el doble que el año anterior.

La mitad de los CEOs encuestados parte de que su estabilidad laboral depende de acertar con las inversiones y la estrategia de IA. Según el estudio, la proporción de las inversiones en IA sobre la facturación debería subir de alrededor del 0,8 por ciento en 2025 a alrededor del 1,7 por ciento en 2026.

El 94 por ciento de los CEOs dice que sigue invirtiendo, aunque en 2026 no se rentabilice. Si las inversiones en IA no alcanzan el efecto financiero deseado en los próximos doce meses, solo el 6 por ciento de las empresas encuestadas quiere recortar.

Para ese caso, el 70 por ciento de los directivos encuestados planea mantener el rumbo o reajustar estratégicamente. El 24 por ciento aumentaría los recursos.

Poco efecto sobre el EBIT

A nivel individual, muchos encuestados informan de un efecto perceptible de la IA. En la encuesta State of AI de McKinsey publicada en agosto, el 80 por ciento de los encuestados informa de una mayor productividad individual y el 50 por ciento de mejores decisiones.

En el resultado empresarial, los encuestados informan de menos efecto. Solo el 37 por ciento de los encuestados declara una contribución al EBIT, prácticamente tantos como el año anterior.

Entre los de alto rendimiento según la definición de McKinsey, que atribuyen al menos el 5 por ciento del EBIT a la IA y declaran un efecto considerable, se cuentan alrededor del 6 por ciento de los encuestados. Este grupo no ha crecido desde el año anterior.

Aun así, el 60 por ciento de los encuestados espera mayores inversiones en IA el próximo año. Al mismo tiempo, alrededor del 20 por ciento dice que los costes operativos de IA, incluidos los costes de tokens, ya han limitado el uso de IA de su organización.

Rentabilidad de la IA en TI

Para TI, Gartner desglosa los use cases uno a uno. Lo que más persiguen allí los encuestados es la detección y respuesta de ciberseguridad y la automatización del IT-Service-Desk, cada uno con un 54 por ciento.

Los mayores porcentajes de retornos positivos los declaran, en cambio, en la optimización inteligente de activos y costes de TI, con un 40 por ciento, y en la generación sintética de datos, con un 28 por ciento. Los dos use cases más perseguidos no figuran entre los tres ámbitos con los mayores porcentajes de retornos positivos.

Para los proyectos de Agentic AI, Gartner ya había publicado en junio de 2025 una previsión. Según ella, más del 40 por ciento de estos proyectos se suspenderá hasta finales de 2027, por costes crecientes, un valor de negocio poco claro o controles de riesgo insuficientes. Anushree Verma, Senior Director Analyst en Gartner, describió la mayoría de los proyectos actuales como experimentos tempranos, impulsados por el hype y a menudo mal aplicados.

Preguntas frecuentes

Fuente de la imagen: generada por IA (septiembre de 2026)

Traducido del original en alemán con inteligencia artificial. La versión alemana es la de referencia.

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