Comme chaque année, les grands instituts d’études du marché IT dévoilent leurs prévisions de tendances pour l’année à venir. Gartner ouvre le bal et anticipe une période de bouleversements et de risques, mais aussi d’innovations prometteuses.

Selon les analystes de Gartner, 2026 s’annonce comme une année de transformations technologiques à une vitesse inédite, marquée par des disruptions majeures, mais aussi par de nombreuses opportunités pour les DSI (directeurs des systèmes d’information) et autres dirigeants du secteur high-tech.

Les principales tendances technologiques stratégiques pour 2026, identifiées par Gartner pour l’année à venir et les cinq prochaines années, sont étroitement liées. Elles reflètent, selon les analystes et Computerwoche, la réalité d’un monde hyperconnecté et piloté par l’IA (intelligence artificielle). Face à ces mutations profondes, les entreprises doivent agir dès maintenant pour stimuler l’innovation et l’« excellence opérationnelle », sans pour autant négliger la construction d’une confiance numérique.

Plus d’innovation que jamais

Tori Paulman, vice-présidente de Gartner, décrit le rythme exceptionnel de développement déjà observé et anticipé en ces termes : « Ce qui semble différent cette année, c’est la vitesse. Nous avons connu en une seule année plus d’innovations que jamais auparavant. » Pour suivre cette cadence et surmonter la volatilité, les entreprises doivent agir sans délai. Elles auraient alors une chance de façonner l’avenir de leur secteur pour les décennies à venir. Les tendances technologiques identifiées par Gartner pour 2026 et au-delà jouent le rôle de catalyseurs pour la transformation des entreprises. En voici la liste, en anglais :

Plateformes de supercalcul pour l’IA, Systèmes multi-agents, Modèles de langage spécifiques à un domaine (SDLMs), Sécurité de l’IA et Plateformes de développement natif IA, Informatique confidentielle, IA physique, Cybersécurité préventive, Provenance numérique et Géopartitionnement.

Voici la traduction en français respectant toutes les règles spécifiées :

Les 10 tendances technologiques en détail

Géopartitionnement désigne, selon Gartner, la tendance à déplacer les données d’entreprise et les applications des clouds publics mondiaux vers des fournisseurs ou des clouds souverains de la région concernée. Autrefois principalement limité aux banques et aux gouvernements, le géopartitionnement va s’accroître en raison de l’instabilité mondiale croissante. D’ici 2030, plus de 75 pour cent des entreprises en Europe et au Moyen-Orient déplaceront leurs charges de travail virtuelles dans la région afin de réduire les risques. En 2025, ce chiffre n’était que de 5 pour cent.

Plateformes de supercalcul pour l’IA deviendront, selon Gartner, la clé de l’accélération de l’intelligence artificielle et combineront, outre les CPU et GPU, également des AI ASICS ainsi que des paradigmes de calcul neuromorphiques et alternatifs, afin d’orchestrer des charges de travail complexes et de repousser les limites en matière de performance, d’efficacité et d’innovation. Grâce à leur immense puissance de calcul, ces systèmes devraient par exemple aider à développer de nouveaux médicaments en quelques semaines au lieu d’années et fournir aux gestionnaires de réseaux, dans un délai très court, des données sur les événements météorologiques extrêmes imminents ou possibles.

Gartner prévoit que d’ici 2028, plus de 40 pour cent des entreprises leaders auront intégré de telles architectures hybrides de paradigmes de calcul dans leurs charges de travail critiques. Jusqu’à présent, seulement 8 pour cent l’ont fait.

Systèmes multi-agents (MAS) réunissent plusieurs agents d’IA qui interagissent entre eux pour poursuivre ensemble des tâches individuelles et complexes et trouver des moyens pratiques d’automatiser les processus métiers. La structure modulaire augmente l’efficacité, accélère le déploiement et peut éviter les risques grâce à la réutilisation de solutions éprouvées.

Modèles de langage spécifiques à un domaine (DSML) parlent d’eux-mêmes et sont également bien adaptés pour accomplir des tâches spécialisées.

Gartner estime que d’ici 2028, plus de la moitié des modèles de langage d’IA utilisés par les entreprises seront spécifiques à un domaine. Il en ira de même pour les plateformes de sécurité IA.

Informatique confidentielle devrait aider à mieux protéger les données sensibles grâce à des charges de travail isolées au sein d’environnements de confiance basés sur le matériel (Trusted Execution Environments, TEEs). Les contenus et les charges de travail sont ainsi maintenus privés, de sorte que même l’infrastructure des fournisseurs de cloud n’y a pas accès. Selon Gartner, d’ici 2029, les trois quarts des opérations de calcul provenant d’infrastructures non fiables seront sécurisées par l’informatique confidentielle.

IA physique apporte l’intelligence artificielle concrètement dans le monde réel pour permettre non seulement aux robots, mais aussi aux drones et aux machines de percevoir leur environnement et d’agir en conséquence.

Cybersécurité préventive ou préemptive devrait aider à réduire les risques croissants de manière exponentielle avec l’IA. Les DSI devraient ainsi être en mesure de passer d’une défense réactive à une protection proactive et de tromper les attaquants, par exemple avec le soutien de l’IA. Gartner estime que d’ici 2030, environ la moitié des dépenses en sécurité seront consacrées à de telles solutions préventives.

Provenance numérique est, selon Gartner et Computerwoche, indispensable pour vérifier l’origine, la propriété et l’intégrité des logiciels, des données, des processus et des médias. Cela s’applique particulièrement aux logiciels de tiers et aux contenus générés par l’IA. Étant donné que les exigences réglementaires et législatives à cet égard augmentent, les entreprises qui négligent la provenance des données pourraient encourir d’ici 2029 des sanctions se chiffrant en milliards.

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