Personne n’a besoin d’un énième audit IA de huit semaines
Benedikt Langer
Publicité · en collaboration avec Evernine Group 5 min de lecture Alexander Roth et Alec Chizhik dirigent ...
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Presque toutes les entreprises savent chiffrer leurs dépenses en IA à l’euro près. Ce que ces investissements rapportent, peu de personnes au sein de l’entreprise peuvent le démontrer. Selon McKinsey, plus de 80 % des entreprises n’observent à ce jour aucun effet tangible de l’utilisation de l’IA sur leurs résultats. Avant tout nouvel investissement, un état des lieux chiffré s’impose donc.
L’essentiel en bref
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Le CRM a été introduit il y a plusieurs années et entretenu depuis comme un classeur d’archives. Les licences IA se sont ajoutées en 2025, parce qu’elles arrivaient. Le marketing travaille avec une pile d’outils qui ne se connaissent pas. Chacune de ces positions dispose de son propre interlocuteur, de son propre budget et de son propre récit de succès. Mais personne ne peut les additionner. La technologie ne représente que la plus petite partie du succès dans les transformations IA, le reste est organisationnel. C’est précisément là que ça coince.
La conséquence apparaît à chaque tour budgétaire : la direction générale doit valider de nouvelles dépenses IA sans que quiconque puisse démontrer ce que les précédentes ont apporté. Ce n’est pas un problème marginal. Selon une prévision de Gartner, au moins un projet d’IA générative sur trois est abandonné après le Proof of Concept, le plus souvent en raison d’une contribution de valeur incertaine ou de coûts qui s’emballent. De ce pilotage à l’aveugle naissent alors l’immobilisme ou le million suivant sur la foi d’une intuition. Les deux coûtent cher.
Qu’est-ce qu’un Check IA ? Un Check IA est une analyse compacte et fondée sur des chiffres d’un domaine clairement délimité, comme les ventes, la visibilité marché ou les processus marketing. Il dure une à trois semaines, évalue le statut selon un système de feux tricolores et se conclut par un plan d’action priorisé qu’une direction générale comprend sans traduction. La décision reste en interne, la base qui la fonde devient solide.
Evernine Group a taillé ce format pour trois domaines. Le Check Ventes IA dissèque le CRM, la qualité des données et les processus de vente et aboutit à trois à cinq cas d’usage prioritaires, avec leur calcul en appui. Le Check Visibilité IA mesure si une entreprise figure dans les réponses des systèmes de recherche IA et où la concurrence est déjà citée. Le Check Efficacité IA examine la pile marketing pour détecter les silos, les outils doublons et les lacunes de reporting, et propose un plan à 90 jours.
Le Private Equity ne demande pas la vision. Le Private Equity demande ce que la mesure a rapporté.
– Alexander Roth, PDG Evernine Group (2026)
Le plus sous-estimé des trois domaines est la visibilité. Les décisions d’achat en B2B commencent de plus en plus par une question posée à ChatGPT ou Perplexity. Si un fournisseur n’apparaît pas dans ces réponses, une partie du marché ne le découvre tout simplement jamais. Cela se mesure précisément : quelles questions pose la cible, qui les systèmes citent-ils, quelles lacunes peut-on combler à quel coût. D’un sentiment diffus émerge une liste de priorités.
La tendance est mesurable. Gartner anticipe un recul d’environ 25 % du volume de recherche classique, car les assistants IA répondent de plus en plus directement aux questions. Gartner recommande donc aux entreprises de miser sur des contenus qui attestent d’une expertise et d’une autorité. Ce sont précisément ces sources issues de publications spécialisées établies que les systèmes IA intègrent dans leurs réponses. Le Check Visibilité IA révèle si et où une entreprise y fait défaut. Combler ces lacunes relève ensuite du travail interne. L’un des outils pour cela est le programme GEO d’Evernine Media, qui place des contenus spécialisés dans ces environnements et rend mesurable leur visibilité dans les réponses IA.
Le chiffre qui fixe le cadre
Une à trois semaines. Aucun des trois Checks ne dure plus longtemps. Le format est délibérément calibré pour que l’analyse soit disponible avant le prochain tour budgétaire et sans mobiliser de ressources dans l’activité courante.
Il existe une deuxième raison pour laquelle ce format fonctionne, moins souvent évoquée. Celui qui, en tant que CIO, CMO ou responsable des ventes, étaye les besoins d’action avec une analyse en feux tricolores, pilote la discussion interne. Le rôle passe de la défense de son propre budget à l’initiative dans le processus de transformation. Cette position peut être mise en avant devant le comité d’investissement, documentée auprès des actionnaires et inscrite dans son parcours professionnel. Un rapport de 80 pages n’y parvient pas, car personne ne le lit.
On peut objecter que les analyses résolvent rarement le problème. Cet argument vise les formats longs. Un état des lieux chiffré est différent : il pose les fondements de la décision sur lesquels l’exécution peut enfin être priorisée. Celui qui transforme par étapes a précisément besoin de ce petit bilan rigoureux au début de chaque étape. L’alternative est la mise en œuvre sur injonction, dont les résultats restent ensuite impossibles à mesurer.
La séquence est sans éclat : choisir le domaine qui génère le plus de difficultés, commander le Check adapté, se présenter à la prochaine réunion de la direction générale avec le résultat en feux tricolores. Celui qui connaît les postes IA en forte croissance dans sa propre facture cloud sait que la question de la contre-valeur ne diminue pas. Elle devient seulement plus coûteuse, plus tard elle est posée.
Avant de valider le prochain million en IA
Un premier échange avec Alexander Roth (Stratégie) et Alec Chizhik (Technologie) : 30 minutes, aucune présentation, une question. Laquelle des trois feux est chez vous la plus susceptible de passer au rouge.
Pour les PME/ETI et entreprises de taille supérieure qui ont déjà investi dans un CRM, des outils IA ou le marketing et qui se posent la question de ce qui fonctionne. Le Check ne présuppose pas de projets IA en cours, il évalue le statut et priorise les prochaines étapes.
Selon le domaine, entre une et trois semaines. Le Check Visibilité IA est le format le plus rapide, les Checks Ventes IA et Efficacité IA nécessitent deux à trois semaines. Les trois s’achèvent par un résultat en feux tricolores assorti d’un plan d’action priorisé.
La mise en œuvre est décidée par l’entreprise elle-même. Le plan d’action priorisé est conçu pour pouvoir être exécuté avec les équipes internes, les prestataires existants ou avec Evernine Group. Le Check n’engage à aucune commande ultérieure.
Alexander Roth est responsable du volet stratégique de l’entreprise, Alec Chizhik du volet technologique. Tous deux font partie de la direction d’Evernine Group et conduisent personnellement les premiers échanges.
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