La technologie de l’information détermine si le spin-off sera rentable
Bernhard Liebl
7 min de lecture Continental et ThyssenKrupp ont introduit en bourse des parties clés de leur activité ...
La technologie est, dans le Gartner CEO Survey 2026, la priorité ayant le plus augmenté parmi douze catégories, un bond de dix points de pourcentage par rapport à 2025. Les PDG de tous les secteurs veulent plus de budget technologique, mais l’étude séparée de Gartner sur les PDG tech montre : celui qui se contente d’augmenter le budget ne s’achète aucun avantage.
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L’enquête annuelle CEO de Gartner interroge les dirigeants d’entreprise, tous secteurs confondus, sur leurs priorités les plus importantes pour l’année à venir. La croissance reste en 2026 avec 52 pour cent de mentions en première position, suivie de près par les finances avec 42 pour cent. Mais le véritable outlier se place à la troisième position : la technologie progresse de dix points de pourcentage, aucun autre domaine n’évolue de façon aussi marquée, ni à la hausse ni à la baisse.
Enquête CEO Gartner 2026
Comment les PDG justifient leur budget 2026
Source : Gartner, CEO Survey 2026. Évolution par rapport à l’enquête 2025 en points de pourcentage (pp).
Dix points de pourcentage en un an sont inhabituels pour une catégorie qui oscillait depuis des années dans la moyenne. La conclusion qui s’impose : libérer plus de budget technologique, lancer plus de projets IA, le marché s’occupera du reste. C’est précisément ce raccourci que réfute l’étude séparée de Gartner sur les PDG tech avec quatre décisions qui tranchent entre succès et éviction, et non la hauteur de la ligne budgétaire.
Celui qui investit aujourd’hui dans la technologie achète sur un marché déjà trié selon une logique de capital. Les entreprises natives IA croissent selon Gartner environ 40 pour cent plus vite que les fournisseurs SaaS traditionnels, parce qu’elles intègrent l’intelligence artificielle non seulement dans leurs produits, mais aussi dans leur propre exploitation.
La réalité du marché des capitaux
Valorisation à 40 fois. C’est ce que paient les investisseurs pour les 30 entreprises natives IA les plus dynamiques au regard du chiffre d’affaires annuel, les éditeurs de logiciels traditionnels n’obtiennent que le 6- à 8-fois. La nouvelle référence se situe autour de 900 000 euros de chiffre d’affaires annuel par employé, la moyenne du marché autour de 100 000 euros. Source : Bessemer Venture Partners, Crunchbase, 2025.
La deuxième décision concerne le client lui-même. Gartner prévoit que les éditeurs de logiciels vendront de plus en plus à des agents d’intelligence artificielle plutôt qu’à des humains, des systèmes qui négocient en quelques millisecondes plutôt qu’en semaines, fonctionnent en continu et paient pour des résultats plutôt que pour l’usage. Le modèle est appelé chez Gartner Outcome as Agentic Solution et devrait redistribuer d’ici 2028 environ 640 milliards d’euros de dépenses en logiciels et services. La troisième décision se trouve dans la vente : d’ici 2027, 95 pour cent des workflows de recherche des vendeurs démarreront par l’intelligence artificielle, contre moins de 20 pour cent aujourd’hui. Celui qui n’aligne pas son site web et ses processus de vente sur cette logique zero-click perd un canal de demande sans s’en apercevoir tout de suite.
Pour les éditeurs de logiciels de taille moyenne et de grands groupes allemands, la quatrième décision est la plus pertinente, car les trois premières s’appuient fortement sur la logique du capital-risque américain. Un multiple de valorisation de 40 fois suppose un marché des capitaux qui n’existe pas sous cette forme à Stuttgart ou à Munich. Le véritable levier pour les fournisseurs DACH ne réside pas dans la capitalisation, mais dans la fidélisation des clients et la profondeur sectorielle, bâties au cours des années d’intégration de processus dans les paysages SAP, les lignes de production ou les procédures des administrations. C’est exactement la dimension qui décide dans la section suivante.
82 pour cent des PDG tech craignent, selon Gartner, que leurs concurrents copient leurs fonctionnalités d’intelligence artificielle. L’inquiétude est fondée. Une fonctionnalité qui impressionne aujourd’hui devient selon Gartner une commodité en dix-huit mois à deux ans. Neuf startups verticales IA sur dix qui misent exclusivement sur la différenciation produit ont disparu du marché dans cette période.
Qu’est-ce que la MoatMap de Gartner ? Un framework à huit dimensions à partir desquelles se compose un avantage concurrentiel impossible à reproduire en quelques mois : données propriétaires et secrets d’affaires, rétention des talents, effet de levier financier, excellence opérationnelle, pouvoir normatif, densité de réseau, leadership de marché et fidélisation client. Pour une startup américaine avec un financement Series A frais, la plupart de ces dimensions restent à construire. Pour un fournisseur allemand établi avec dix ans de relation client dans un secteur, deux d’entre elles, la fidélisation client et la densité de réseau, sont souvent déjà présentes, rarement nommées et défendues explicitement comme avantage stratégique.
C’est précisément là que se trouve la différence : un fournisseur espère un budget technologique plus élevé. Un autre sait quelles forces existantes ce budget doit en réalité protéger.
Les chiffres derrière la péremption à 18 mois proviennent majoritairement de l’écosystème américain du capital-risque, d’analyses réalisées par Bessemer Venture Partners, Crunchbase et High Alpha. C’est un marché à forte disponibilité de capitaux, à circuits de décision courts et à clients qui testent de nouveaux logiciels sans longs appels d’offres. Une entreprise industrielle allemande, une banque ou une administration dotée d’un paysage SAP établi décide autrement : l’approvisionnement dure des mois, les tests d’intégration sont obligatoires et le remplacement d’un système central est un projet sur plusieurs années. La péremption à 18 mois vaut pour les catégories de logiciels proches du grand public et en libre-service, pas automatiquement pour les logiciels d’entreprise réglementés ou profondément intégrés.
S’y ajoute un point structurel que Gartner lui-même ne résout pas : l’entreprise vend avec Agentic Compass et MoatMap-Advisory exactement les produits de conseil recommandés comme solution au problème diagnostiqué. Cela ne rend pas les chiffres de base faux, les enquêtes portant sur 351 et respectivement 2 501 dirigeants tech interrogés constituent une base solide. Cela signifie seulement que l’urgence de la recommandation doit être interprétée avec prudence, et non comme une loi de la nature neutre.
Celui qui veut incarner concrètement la priorité technologique issue de l’enquête CEO ne commence pas par un nouvel appel d’offres, mais par un état des lieux. Trois étapes sont réalisables en un trimestre : premièrement, calculer le chiffre d’affaires annuel par équivalent temps plein pour sa propre organisation logicielle et le mettre en regard de la référence de marché d’environ 900 000 euros, non pour atteindre ce chiffre, mais pour identifier l’écart. Deuxièmement, nommer les deux dimensions MoatMap les plus fortes en interne, le plus souvent la fidélisation client par intégration de processus et la densité de réseau par ancrage sectoriel. Ces dimensions doivent être explicitement présentées comme justification de l’investissement lors du prochain tour de budget, au lieu d’être tacitement supposées. Troisièmement, initier avec un grand client existant un projet pilote facturé sur la base des résultats plutôt que de l’utilisation, afin de préparer l’organisation à la logique agent-à-agent, avant que la concurrence ne l’impose. Celui qui peut répondre à ces trois questions a accompli davantage que toute augmentation de la ligne budgétaire.
Il montre que la technologie devient, tous secteurs confondus, la question centrale d’investissement. Il n’indique cependant rien sur le fait que le budget supplémentaire alimente des avantages défendables ou des fonctionnalités rapidement copiables. Cette décision revient à chaque entreprise.
Parce que les fonctionnalités IA deviennent, selon Gartner, une commodité en un an et demi à deux ans. Un budget achète des fonctionnalités, mais ni fidélisation client, ni données propriétaires, ni densité de réseau. Ces trois dimensions se construisent sur des années, pas sur un budget trimestriel.
La fidélisation client et la densité de réseau, car toutes deux reposent sur une intégration de processus mûrie dans des secteurs existants, un avantage que les startups américaines natives IA avec financement frais doivent encore construire. Les dimensions pilotées par le capital comme l’effet de levier financier sont en revanche plus difficiles à atteindre pour la plupart des fournisseurs allemands.
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