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El 42 % de las empresas alemanas planea inversiones en Europa Central y Oriental. Al mismo tiempo, los asistentes de programación con IA incrementan la productividad de los desarrolladores entre un 30 y un 60 %. Para los CIO, ya no se trata de elegir entre externalización o modelo interno. La verdadera pregunta es: ¿qué tareas de TI se asignan a equipos nearshore, qué funciones asume la IA y cuáles permanecen bajo control interno? La respuesta transforma radicalmente la organización de TI.

En resumen

El fin del modelo sencillo de externalización

Durante años, la externalización de TI fue una decisión binaria: interna o externa, onshore u offshore. Los CIO optimizaban principalmente en función de los costes. Cuanto menor era el precio por hora, más atractivo resultaba el destino. India, Filipinas y, posteriormente, Vietnam y Bangladesh ofrecían desarrolladores por entre 15 y 30 dólares la hora. Este modelo funcionaba para tareas bien definidas, estandarizadas y con escasa necesidad de comunicación.

En 2026, la ecuación ha cambiado fundamentalmente. Asistentes de programación con IA como GitHub Copilot, Cursor y Amazon CodeWhisperer incrementan la productividad de los desarrolladores en tareas rutinarias entre un 30 y un 60 %. La generación de código, la creación de pruebas unitarias, la documentación y la corrección de errores son las primeras tareas que ya no precisan ser asignadas a equipos externos, pues un desarrollador interno con soporte de IA las resuelve más rápido y a menor coste. Al mismo tiempo, la demanda de nearshoring aumenta, ya que la escasez de talento especializado en Alemania limita la capacidad operativa y los requisitos regulatorios como NIS2 y el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) obligan al almacenamiento de datos dentro de la UE.

Para los CIO surge una triple decisión: ¿qué tareas automatiza la IA?, ¿qué funciones se externalizan a equipos nearshore? y ¿cuáles permanecen bajo control interno? La respuesta correcta ya no depende del precio por hora, sino del tipo de tarea, los requisitos de seguridad y la intensidad comunicativa.

«La escasez de talento especializado hace que el nearshoring resulte especialmente atractivo para los CIO. Al mismo tiempo, la IA modifica la ecuación: tareas rutinarias que hasta ahora se externalizaban pueden ahora realizarse internamente con apoyo de IA».
Citado libremente de CIO.de, «Escasez de talento especializado: cómo los CIO se benefician del nearshoring» (2025)

Qué asume la IA: la capa de automatización

Los asistentes de programación con IA alcanzaron en 2025 y 2026 un nivel de madurez que los hace aptos para entornos de desarrollo productivos. Según el estudio State of AI de McKinsey 2025, el 72 % de las empresas emplea IA generativa en al menos una función empresarial. Las ganancias de productividad son sustanciales en ciertas tareas: generación de código boilerplate (ahorro de tiempo del 60 al 80 %), creación de pruebas unitarias (40 al 60 %), documentación del código (50 al 70 %) y clasificación inicial de errores y análisis preliminar (30 al 50 %).

Para los CIO esto significa: tareas que hasta ahora se asignaban a equipos offshore o nearshore por su carácter repetitivo y estandarizado pueden ahora ejecutarse por desarrolladores internos con soporte de IA. Un desarrollador senior con Copilot produce más resultados que dos desarrolladores junior sin herramientas de IA. La ecuación de retorno de la inversión (ROI) cambia: en lugar de adquirir capacidad externa, se invierte en herramientas de IA para el equipo interno.

No obstante, la automatización mediante IA tiene límites claros. Las decisiones arquitectónicas, la lógica empresarial específica del dominio, la coordinación con los interesados y la resolución creativa de problemas siguen siendo tareas humanas. La IA no sustituye a los desarrolladores, sino que transforma el uso que estos hacen de su tiempo. Gartner pronostica que, para 2026, aproximadamente el 30 % de las empresas habrá automatizado más de la mitad de sus actividades de red. En el ámbito del desarrollo de software, el porcentaje de automatización es menor, pero crece rápidamente.

Qué se externaliza a nearshore: la capa de capacidad

El nearshoring en Europa Central y Oriental experimenta un auge. Según una encuesta conjunta de KPMG y el Comité Oriental de la Economía Alemana, el 42 % de las empresas alemanas encuestadas planea inversiones inminentes en la región. Los tres principales destinos para proyectos alemanes de TI son: Polonia (51 % de las menciones), Rumanía (43 %) y Ucrania (41 %, pese al conflicto persistente).

Los precios por hora oscilan entre 45 y 70 dólares en Polonia y entre 25 y 50 dólares en Rumanía, claramente por debajo de las tarifas alemanas (80 a 140 dólares), aunque superiores a los 15 a 30 dólares de los destinos offshore asiáticos. La ventaja no radica primordialmente en los costes, sino en la proximidad horaria (diferencia máxima de 1 a 2 horas), la compatibilidad cultural y la pertenencia a la UE, lo que permite un tratamiento de datos conforme al RGPD sin necesidad de acuerdos contractuales adicionales.

El mercado tecnológico polaco cuenta con más de 400.000 desarrolladores distribuidos en unos 60.000 proveedores de servicios de TI. La formación técnica es excelente, y los conocimientos de inglés – y cada vez más también de alemán – facilitan una colaboración fluida. Para los CIO que necesitan capacidad adicional sin comprometer la calidad ni el cumplimiento normativo (Compliance), el nearshoring en Europa Central y Oriental constituye el paso lógico.

Fuentes: KPMG/Comité Oriental 2025, McKinsey State of AI 2025, Brainhub 2025

Qué permanece interno: la capa de gobernanza

No todo puede externalizarse ni automatizarse. Determinadas funciones deben permanecer permanentemente bajo control interno porque son estratégicamente relevantes, altamente sensibles o requieren una intensa interacción comunicativa. Entre ellas figuran: arquitectura empresarial y estrategia tecnológica, operaciones de seguridad y respuesta ante incidentes, gestión de proveedores y gobernanza de la externalización, lógica empresarial específica del dominio y diseño de procesos empresariales.

El error más frecuente en la externalización: los CIO externalizan también la gobernanza. Si nadie en el interior puede evaluar la calidad del trabajo externo, se genera una dependencia cuyo coste supera los ahorros obtenidos. La regla empírica indica que, por cada 10 desarrolladores externos, se necesita entre 1 y 2 arquitectos o líderes técnicos internos para dirigir, supervisar e integrar dicho trabajo en la arquitectura global.

Para los CIO esto implica: el nearshoring y la automatización mediante IA liberan al equipo interno de tareas de capacidad y rutina. Pero no sustituyen la dirección estratégica de TI. Al contrario: cuanto más trabajo se realice de forma externa o automatizada, más crucial será la capacidad interna de gobernanza. Los CIO que externalicen íntegramente su equipo de desarrollo y carezcan luego de expertos internos capaces de evaluar el código generado por IA o por equipos nearshore crearán un nuevo riesgo, en lugar de resolver un problema.

La matriz de decisión: ¿dónde corresponde cada tarea?

Los CIO necesitan un marco estructurado para asignar las tareas. Tres criterios determinan si una tarea de TI debe ser automatizada mediante IA, externalizada a nearshore o conservada internamente.

Criterio 1: Automatizabilidad. ¿Es la tarea repetitiva, basada en reglas y estandarizada? Entonces debe evaluarse su automatización mediante IA. Código boilerplate, generación de pruebas, documentación y soporte de primer nivel son candidatos idóneos. Cuanto menos comprensión contextual exija, mejor funcionará la IA.

Criterio 2: Intensidad comunicativa. ¿Requiere la tarea una estrecha coordinación con departamentos de negocio, reuniones frecuentes e iteraciones de retroalimentación? Entonces debe realizarse internamente o mediante nearshoring (misma zona horaria). Los destinos offshore con diferencias horarias de 6 a 10 horas son inadecuados para tareas intensivas en comunicación. La IA no puede sustituir la comunicación humana.

Criterio 3: Requisitos de seguridad. ¿Exige la tarea acceso a datos sensibles, sistemas críticos o información protegida por regulaciones? Entonces debe realizarse internamente o con un socio nearshore que disponga de certificación ISO/IEC 27001 verificable y cumpla plenamente el RGPD. Las herramientas de IA destinadas a código con implicaciones de seguridad requieren salvaguardas específicas (prohibición de introducir datos sensibles en modelos de IA en la nube).

Qué deben implementar ya los CIO

La reorganización de la organización de TI no es un proyecto único, sino una optimización continua. Hasta el segundo trimestre de 2026, los CIO deberían haber completado un diagnóstico exhaustivo: ¿qué tareas se realizan actualmente y quién las ejecuta?, ¿qué parte de ellas es automatizable?, ¿qué puede externalizarse a nearshore? y ¿qué debe permanecer bajo control interno?

Sobre la base de este análisis se construye el modelo híbrido: arquitectos y líderes técnicos internos para la gobernanza y la estrategia; equipos nearshore para la capacidad y la ejecución; y herramientas de IA como multiplicadores de productividad para ambos niveles. Este modelo no es una concesión a la escasez de talento especializado. Es la forma organizativa más eficiente, que aborda el presión sobre los costes sin sacrificar calidad ni control. Los CIO que en 2026 sigan operando exclusivamente en modo onshore o exclusivamente en modo offshore estarán desaprovechando una palanca estratégica clave.

Preguntas frecuentes

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