Proyectos de datos: Claves para evitar fracasos comunes

25.03.2026

8 min de lectura

El 98,8 % de las empresas del ranking Fortune-1000 invierte en iniciativas de datos. Solo el 37,8 % ha conseguido construir una organización impulsada por datos. La brecha entre inversión y resultados no es un problema tecnológico. Es una cuestión cultural. Y el 78 % de los directivos encuestados señala exactamente eso: las personas, los procesos y la organización como la mayor barrera.

En resumen

El 78 % fracasa por cultura, no por tecnología: las personas, los procesos y la organización constituyen la mayor barrera en el camino hacia una organización impulsada por datos (Encuesta ejecutiva de NewVantage Partners 2024).
El 80 % de las iniciativas de gobernanza de datos fracasarán hasta 2027: Gartner pronostica que cuatro de cada cinco programas de gobernanza de datos no alcanzarán sus objetivos debido a la ausencia de una presión suficiente para actuar.
El puesto de CDO está bajo presión: su tasa de éxito es del 51 %, mientras que su tasa de fracaso asciende al 6,3 % – el valor más alto registrado en los últimos cinco ciclos de encuestas. Gartner advierte: el 75 % de los directores de datos y análisis (CDAO) que no puedan demostrar influencia organizacional corren el riesgo de ser absorbidos por la función de TI.
El 61 % modifica su modelo operativo de datos y análisis (D&A) debido a las tecnologías de inteligencia artificial (Gartner 2024). La ola de IA impone un cambio cultural que muchas empresas han pospuesto durante años.
La cultura de los datos comienza en el nivel C: sin un compromiso visible de la dirección general, toda iniciativa de datos seguirá siendo un proyecto de la división de TI, en lugar de una transformación organizacional.

La trampa cultural: por qué la tecnología por sí sola no resuelve nada

La mayoría de las empresas han invertido masivamente en infraestructura de datos durante los últimos diez años: data lakes, data warehouses, herramientas de BI y plataformas de machine learning. La tecnología ya está disponible. Lo que falta es su utilización. Según la Encuesta comparativa de NewVantage Partners 2025, la mayoría de las organizaciones sigue luchando con la adopción y la transformación. Los desafíos culturales apenas han mejorado en cinco años.

El problema es sistémico. Si el director de ventas prefiere mantener su cartera de clientes en la cabeza en lugar de actualizarla en el CRM, si la producción exporta sus datos de máquinas a Excel en vez de integrarlos en la plataforma central, y si la dirección toma decisiones basándose en la experiencia y no en los datos, entonces la mejor infraestructura resulta inútil.

NewVantage Partners 2024

78 %

señalan la cultura como la mayor barrera para convertirse en una organización impulsada por datos

Fuente: NewVantage Partners, Encuesta ejecutiva sobre liderazgo en datos e IA 2024

El CDO bajo presión: un puesto que busca su legitimidad

El director de datos (CDO) debería ser el puente entre los datos y el valor empresarial. La realidad es desalentadora. La tasa de éxito del puesto de CDO se sitúa en el 51 %. Al mismo tiempo, su tasa de fracaso alcanza el 6,3 % – el valor más alto registrado en los últimos cinco ciclos de encuestas.

Gartner intensifica la presión: hasta 2026, el 75 % de los directores de datos y análisis (CDAO) que no puedan demostrar influencia y impacto organizacionales corren el riesgo de ser absorbidos por la función tecnológica. El puesto de CDO no desaparecerá, pero perderá su autonomía si no demuestra valor empresarial.

Para la dirección esto significa lo siguiente: un CDO sin acceso al consejo de administración y sin mandato para modificar procesos es un título costoso. El puesto solo funciona si se entiende como una posición estratégica, no como una administración ampliada de bases de datos.

«El 80 % de las iniciativas de gobernanza de datos y análisis fracasarán hasta 2027, porque carecen de una presión real o generada para actuar».
Gartner, Predicts 2024: Data and Analytics Governance

La IA como catalizador: por qué la cultura de los datos ya no puede esperar

Según Gartner, el 61 % de las organizaciones está modificando su modelo operativo de datos y análisis (D&A) debido a las tecnologías de inteligencia artificial. Esta es la buena noticia: la IA impone el cambio cultural que los equipos de datos llevan años reclamando.

El mecanismo es sencillo. Los modelos de IA solo funcionan con datos limpios, accesibles y documentados. Un modelo de lenguaje grande (LLM) entrenado con silos no estructurados produce resultados inservibles. De repente, la calidad de los datos pasa a ser un riesgo empresarial, y ya no solo un tema técnico. La dirección, que hasta ahora hacía caso omiso de la gobernanza de datos, presta atención tan pronto como su proyecto de IA fracasa.

Gartner formula este punto de forma deliberadamente contundente: las iniciativas de gobernanza fracasan cuando no existe una presión para actuar. La IA proporciona esa presión. Las empresas que quieren escalar la IA deben construir primero su cultura de los datos. El orden no es negociable.

Cinco pasos para implantar una cultura de los datos en el nivel C

1. Hacer visibles las decisiones basadas en datos en el nivel C. Cada reunión del nivel C debe incluir al menos un tema cuya decisión se base explícitamente en datos. No como una diapositiva de presentación, sino como una lógica de decisión verificable. Si el CEO utiliza datos, la organización también lo hará.

2. Dotar al CDO de un mandato claro y acceso al consejo de administración. El puesto debe estar estratégicamente arraigado, con acceso directo al consejo de administración y con el mandato para modificar procesos. Sin influencia organizacional, el CDO se convierte en un consultor costoso sin efectividad.

3. Definir la alfabetización en datos como competencia directiva. No todos los miembros de la dirección tienen que saber SQL. Pero cada uno debe comprender qué datos genera su área, qué preguntas pueden responder esos datos y dónde están las lagunas. Esto no es una competencia técnica, sino una competencia directiva.

4. Integrar la calidad de los datos como un KPI. Mientras la calidad de los datos no se mida ni se informe, seguirá siendo una mera declaración de intenciones. Hay que definirla, medirla y hacerla visible en el informe al consejo de administración. Lo que no se mide, no se mejora.

5. Casos de uso, no documentos estratégicos. La cultura de los datos no crece a partir de un documento estratégico de 80 páginas. Crece a partir de éxitos. Identificar un área, implementar un caso de uso concreto y hacer visible su éxito. Luego escalar. El sector medio necesita resultados, no marcos metodológicos.

Conclusión

La cultura de los datos no es un proyecto de TI. Es una responsabilidad del consejo de administración. Las cifras son inequívocas: el 78 % de las organizaciones fracasa por cultura, no por tecnología. El CDO, por sí solo, no puede impulsar este cambio cultural, especialmente cuando su propio puesto está bajo presión. La IA aporta la presión para actuar que los equipos de datos han estado reclamando en vano durante años. Quien no actúe ahora, pronto se quedará sin una estrategia de datos funcional ni una iniciativa de IA escalable. El orden es claro: primero la cultura, luego la tecnología, después la escalabilidad.

Preguntas frecuentes

¿Qué es exactamente la cultura de los datos?

La cultura de los datos describe la capacidad y disposición de una organización para tomar decisiones de forma sistemática basándose en datos, en lugar de hacerlo en función de la experiencia o la jerarquía. Incluye la alfabetización en datos en todos los niveles, estándares transparentes de calidad de los datos y la integración organizacional de los procesos de toma de decisiones basados en datos.

¿Por qué fracasan tantos proyectos de gobernanza de datos?

Según Gartner, en el 80 % de los casos falta una presión suficiente para actuar. Las iniciativas de gobernanza se perciben como un marco burocrático de normas, no como una necesidad crítica para el negocio. Sin una crisis real o inducida, falta la urgencia necesaria para modificar procesos y comportamientos.

¿Necesita toda empresa un CDO?

No necesariamente como un puesto independiente en el nivel C. Pero toda organización necesita una persona con el mandato de responsabilizarse, de forma transversal, de la calidad de los datos, el acceso a los mismos y su utilización. En pymes más pequeñas, esta función puede recaer en el CIO o formar parte de un mandato ampliado del CIO. Lo decisivo es que exista acceso al consejo de administración y un mandato para impulsar cambios.

¿Cómo se mide la cultura de los datos?

Tres indicadores: primero, la tasa de utilización de las plataformas centrales de datos (¿cuántas decisiones se basan, de forma demostrable, en datos?). Segundo, los índices de calidad de los datos (completitud, actualidad, coherencia) de los conjuntos de datos más importantes. Tercero, la tasa de alfabetización en datos: ¿qué porcentaje de los directivos es capaz de interpretar de forma autónoma análisis de datos y traducirlos en decisiones?

¿Es la IA la palanca para mejorar la cultura de los datos?

Sí, paradójicamente. Los proyectos de IA fracasan de inmediato y de forma visible por la mala calidad de los datos, mientras que los proyectos clásicos de BI pueden funcionar superficialmente incluso con datos de calidad media. Este fallo evidente genera la presión para actuar que los equipos de datos han estado reclamando en vano durante años. El 61 % de las organizaciones ya está adaptando su modelo operativo de D&A debido a la IA.