Gartner: Mehr IT-Budget kauft kaum mehr Hardware
Eva Mickler
4 Min. Lesezeit Die weltweiten IT-Ausgaben sollen 2027 gegenüber 2026 um 15 Prozent auf rund 6.540 Milliarden ...
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Vier Fünftel der KI-Ausgaben entstehen außerhalb des IT-Budgets, ein Drittel der Organisationen erschöpft seine Token-Budgets vor Jahresende. Nur 7 Prozent der Unternehmen rechnen KI-Kosten über ein Chargeback-Modell zurück; deshalb verlagert sich die Budgetsteuerung 2027 auf Kostenstellen-Zuordnung, Chargeback und Modell-Routing.
Das Wichtigste in Kürze
- Der Fachbereich wird zum KI-Kostenort. Achtzig Prozent der KI-Ausgaben von Unternehmen entstehen außerhalb des IT-Budgets und die Ausgaben machen 3,3 Prozent des Umsatzes aus.
- Die Wertlücke liegt bei den Tokens. Nur 7 Prozent der Unternehmen rechnen KI-Kosten per Chargeback ab und weniger als 20 Prozent der Token-Ausgaben lassen sich einem bezifferten Finanzergebnis zuordnen.
- 2027 steuern Zuordnung, Chargeback und Modell-Routing. Die Budgetsteuerung richtet sich damit auf Buchungsort und Ergebnisverantwortung.
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KI-Ausgaben liegen außerhalb der IT
Achtzig Prozent der KI-Ausgaben von Unternehmen entstehen nach einer BCG-Befragung außerhalb des IT-Budgets. Die KI-Ausgaben machen inzwischen 3,3 Prozent des Umsatzes aus. Gebucht werden die Kosten damit überwiegend in den Fachbereichen. CIOs müssen bei der Technologieplanung damit auch die Budgets der Fachbereiche berücksichtigen.
Befragt wurden 1.330 CxOs und weitere Führungskräfte aus über 20 Branchen. Die entstehende CIO-Rolle verbindet Architektur und Kontrolle mit der Aufgabe, KI-Ausgaben an Geschäftswert zu koppeln. Für Vlad Lukic, Global Leader der BCG-Practice Tech and Digital Advantage, wird der CIO damit zum chief integration officer, der funktionierende Anwendungen im Geschäft skalieren und Ausgaben mit ihrem Wert verknüpfen muss.
Was ist Modell-Routing? Beim Modell-Routing wird jede KI-Anfrage dem Sprachmodell zugeordnet, dessen Fähigkeit für die jeweilige Aufgabe ausreicht. Falsch geroutete Anfragen landen bei einem leistungsfähigeren und teureren Modell als nötig; in der Accenture-Befragung betrifft das 54 Prozent der Anfragen. 86 Prozent der Unternehmen prüfen oder nutzen ein solches Routing.
Token-Budgets erschöpfen sich vor Jahresende
Ein Drittel der Organisationen erschöpft nach einer Accenture-Befragung sein Token-Budget, bevor das Geschäftsjahr endet. Selbst für ihren größten KI-Anwendungsfall können nur 35 Prozent der Unternehmen die Kosten pro Geschäftsergebnis berechnen. Den übrigen Organisationen fehlt dafür eine bezifferte Zuordnung von Kosten und Ergebnis.
Nur 7 Prozent verrechnen KI-Kosten intern
Nur 7 Prozent der Unternehmen rechnen KI-Kosten über ein Chargeback-Modell mit den Fachbereichen ab, während Showback dominiert. Dabei weist Showback die Kosten lediglich aus. Weniger als 20 Prozent der Token-Ausgaben lassen sich einem bezifferten Finanzergebnis zuordnen.
2025 gaben die erfassten Unternehmen rund 2,2 Milliarden Euro für KI-Tokens aus. Infrastruktur sowie Software-Entwicklung und -Wartung verursachen höhere KI-Kosten als Tokens. Der Tokenpreis bildet damit nur einen Teil der KI-Gesamtrechnung.
Teure Modelle übernehmen zu viele Anfragen
54 Prozent der KI-Anfragen werden an ein leistungsfähigeres und teureres Modell geroutet, als die Aufgabe erfordert. Nur rund 10 Prozent der Workloads benötigen tatsächlich Frontier-Fähigkeit. Solche Fehlzuordnungen heißen misrouted. Sie verteuern Anfragen, ohne dass die Aufgabe die zusätzliche Modellleistung erfordert.
Ein Modell-Routing ordnet jeder Anfrage das Modell zu, dessen Fähigkeit für die Aufgabe ausreicht. In der State-of-Tokenomics-Umfrage prüfen oder nutzen inzwischen 86 Prozent der Unternehmen ein solches Routing. Router-Nutzer sind viermal so häufig in der Lage, dem CFO Wert nachzuweisen.
Sourcing-Verträge regeln den KI-Einsatz
Nach der Lünendonk-Studie verhandeln 70 Prozent der IT- und Sourcing-Verantwortlichen wegen des KI-Einsatzes bereits Abschläge auf Time-and-Material- oder FTE-basierte Vergütungsmodelle. 80 Prozent der Befragten passen ihre Verträge schrittweise an, um den Einsatz generativer KI explizit zu regeln.
90 Prozent der Befragten erwarten von ihren Dienstleistern konkrete KI-Vorschläge. Weil der Großteil der KI-Ausgaben außerhalb des IT-Budgets entsteht und Sourcing-Verträge auf Ergebnisse umgestellt werden, verlagert sich die Steuerung von der Preisverhandlung auf Buchungsort und Ergebnisverantwortung. Für 2027 läuft die Budgetsteuerung über Kostenstellen-Zuordnung, Chargeback und Modell-Routing.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen Chargeback und Showback?
Chargeback belastet die Fachbereiche direkt mit den KI-Kosten, die sie verursachen. Showback weist die Kosten aus, ohne sie zu verrechnen. Nur 7 Prozent der Unternehmen nutzen ein Chargeback-Modell.
Wie stark wächst der Token-Aufwand?
Der erfasste Tokenverbrauch soll in den nächsten 24 Monaten um 78 Prozent wachsen. Ohne Optimierung steigt die aggregierte Token-Rechnung trotz erwarteten Preisverfalls auf rund 3,2 Milliarden Euro.
Welche Rolle spielt der Tokenpreis künftig?
Der Tokenpreis ist nur ein Teil der KI-Gesamtrechnung. In der State-of-Tokenomics-Umfrage fordern 23 Prozent der Befragten mehr Transparenz und granulare Nutzungsdaten von Anbietern. Nur 4 Prozent verlangen niedrigere Preise.
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