EuGH-Gutachten: Wo KI-Chatbots Presserechte verletzen
Eva Mickler
Der Echtzeitabruf von Presseartikeln durch KI-Chatbots und ihre Weiterverwendung in Antworten können ...
Zum Beitrag
3 Min. Lesezeit
KI hilft Logistikunternehmen bereits bei der Auswertung von Bildern und der Vorbereitung von Angeboten. DB Cargo und DHL beschreiben dafür konkrete Anwendungen. Wie weit die gesamte deutsche Logistikbranche beim KI-Einsatz ist, lässt sich aus branchenübergreifenden Umfragen allein nicht ablesen. Für Investitionsentscheidungen zählen der jeweilige Prozess, die verfügbaren Daten und ein überprüfbarer Nutzen.
Das Wichtigste in Kürze
- DB Cargo nutzt KI beim Güterwagencheck. Bildauswertung soll die Inspektion unterstützen und Hinweise für die Instandhaltung liefern.
- DHL setzt generative KI bei Kundendaten und Angeboten ein. Die Anwendungen bereiten Daten auf und unterstützen die frühe Angebotsentwicklung.
- Der Geschäftsnutzen muss je Prozess geprüft werden. Unternehmen sollten Kosten, Qualität und Bearbeitungszeit vor und nach dem Einsatz vergleichen.
Güterwagen mit Bildern prüfen
DB Cargo setzt KI ein, um die Inspektion von Güterwagen zu unterstützen. Im integrierten Bericht für 2024 beschreibt die Deutsche Bahn den Einsatz in acht großen Rangieranlagen. Durch diese Anlagen rollen demnach täglich mehr als 10.000 Wagen. Daraus lässt sich nicht ableiten, dass jeder Wagen vollständig automatisch geprüft wird.
Die Bilderkennung kann Hinweise auf Abweichungen liefern. Eine Erweiterung zur Erfassung von Angaben wie Eigengewicht, Bremsen und Beladungsmaßen befand sich laut Bericht 2024 im bundesweiten Test. Für den Betrieb ist entscheidend, wie zuverlässig Hinweise sind und wie Mitarbeitende mit ihnen weiterarbeiten.
Kundendaten für Angebote aufbereiten
DHL Supply Chain beschreibt zwei Anwendungen generativer KI: Eine bereinigt und sortiert Daten potenzieller Kunden und erstellt eine erste Analyse. Eine zweite unterstützt Vertriebsteams bei der frühen Entwicklung von Angeboten. Das geht aus einer Mitteilung von DHL aus dem Jahr 2024 hervor.
Der praktische Ansatz liegt vor der eigentlichen Transportleistung: Wer eine Logistiklösung entwirft, benötigt belastbare Angaben zu Mengen und Anforderungen. Eine automatische Voranalyse kann die Vorbereitung unterstützen. Ob ein konkretes Angebot tragfähig ist, muss weiterhin fachlich geprüft werden.
Datenlage und Nutzen getrennt bewerten
In einer Bitkom-Befragung von 2026 gaben 57 Prozent der befragten Unternehmen ab 20 Beschäftigten an, KI einzusetzen. Die Erhebung umfasst mehrere Branchen und ist kein Nutzungswert für Logistikunternehmen.
Die BVL-Studie von 2025 liefert einen anderen Blick auf Logistik und Lieferketten: 68 Prozent der Unternehmen wollten in den folgenden fünf Jahren an der Einführung oder Skalierung von KI arbeiten. Darunter können auch Unternehmen sein, die KI bereits einsetzen. Zugleich nannten 54 Prozent eingeschränkte Datenverfügbarkeit und Datenqualität als eine der größten Herausforderungen ihrer digitalen Transformation.
Für eine Investitionsentscheidung empfiehlt sich ein klar abgegrenzter Prozess. Bei der Bilderkennung können etwa Treffer und übersehene Schäden untersucht werden. Bei der Angebotsvorbereitung eignen sich Bearbeitungszeit und der Aufwand für Korrekturen. Zusätzlich gehören Lizenzkosten, Datenaufbereitung und menschliche Prüfung in die Rechnung.
KI-Systeme rechtlich einzeln einordnen
Beim EU AI Act hängt die Einstufung vom konkreten System und seinem vorgesehenen Zweck ab. Ein Lagerroboter ist daher nicht allein wegen seines Einsatzorts automatisch ein Hochrisikosystem. Bestimmte Anwendungen im Beschäftigungsbereich können dagegen unter die Hochrisikoregeln fallen.
Nach Angaben der EU-Kommission gelten die Regeln für Hochrisikoanwendungen nach Anhang III ab dem 2. Dezember 2027. Für bestimmte KI-Systeme in regulierten Produkten gilt der 2. August 2028. Einige Verbote gelten bereits seit Februar 2025. Unternehmen sollten für jede Anwendung den Zweck, ihre eigene Rolle und die jeweils geltenden Pflichten prüfen.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele deutsche Logistikunternehmen nutzen KI?
Die branchenübergreifende Bitkom-Zahl beantwortet diese Frage nicht. Sie erfasst Unternehmen ab 20 Beschäftigten aus mehreren Branchen.
Welche Anwendungen sind belegt?
DB Cargo beschreibt KI beim Güterwagencheck. DHL Supply Chain nennt Anwendungen zur Aufbereitung von Kundendaten und zur Unterstützung der Angebotsentwicklung.
Sind KI-Systeme in der Logistik automatisch hochriskant?
Nein. Maßgeblich sind der vorgesehene Zweck und die Kriterien des AI Act. Für die Prüfung müssen Unternehmen auch berücksichtigen, ob sie ein System anbieten oder betreiben.
Weiterlesen auf Digital Chiefs
Digital ChiefsCFOs als Tech-Strategen: Finance übernimmt DigitalisierungDigital ChiefsCX: Warum Strategien zwischen Touchpoints scheiternDigital ChiefsLieferketten-Transparenz: COOs sichern die ZukunftsfähigkeitMehr aus dem MBF Media Netzwerk
mybusinessfutureAutonome Logistik-Shuttles im Werksverkehr 2026: Warum deutsche Mittelständler gerade an Level-4-Test-Genehmigungen arbeitenBildquelle: KI-generiert (November 2026)